Thứ Năm ngày 07/7/2022 Nhiệt liệt chào mừng Ngày Khoa học và Công nghệ Việt Nam 18-5: "Khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo – Đẩy nhanh quá trình phục hồi, phát triển kinh tế - xã hội" Cấu trúc Cổng Đăng nhập
Tin tức - Sự kiện: Tin thế giới
Cập nhật: Thứ Sáu, ngày 29/4/2022

Công cụ AI dự đoán chính xác tái phát ung thư
Các bác sĩ và nhà khoa học đã phát triển một công cụ trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán chính xác khả năng các khối u phát triển trở lại ở bệnh nhân ung thư sau khi họ hoàn thành điều trị.
Hình minh họa. Nguồn: NHS England/PA
Mặc dù những tiến bộ điều trị trong những năm gần đây đã tăng cường cơ hội sống sót, nhưng vẫn có nguy cơ bệnh ung thư có thể quay trở lại. Theo dõi bệnh nhân sau khi điều trị là rất quan trọng để đảm bảo phát hiện sớm nếu ung thư tái phát. Hiện tại, các bác sĩ có xu hướng dựa vào các phương pháp truyền thống, chẳng hạn như số lượng khối u ban đầu và sự lây lan của ung thư, để dự đoán bệnh có nguy cơ phát triển trở lại như thế nào trong tương lai.

Giờ đây, một nghiên cứu đầu của Tổ chức Royal Marsden NHS Foundation Trust, Viện Nghiên cứu Ung thư London và Đại học Hoàng gia London đã phát triển được một mô hình sử dụng máy học có thể dự đoán nguy cơ ung thư tái phát chính xác hơn các phương pháp hiện có. “Đây là một bước tiến quan trọng trong việc sử dụng AI để hiểu những bệnh nhân nào có nguy cơ tái phát ung thư cao nhất và phát hiện sự tái phát này sớm hơn để điều trị hiệu quả hơn”, Tiến sĩ Richard Lee, bác sĩ y học hô hấp và chẩn đoán sớm tại Royal Marsden NHS Foundation Trust, cho biết.

Lee, điều tra viên chính của nghiên cứu OCTAPUS-AI, cho biết phương pháp mới không chỉ cải thiện kết quả cho bệnh nhân ung thư mà còn làm giảm bớt nỗi sợ hãi của họ, vì tái phát vốn là "mối lo chính" đối với nhiều người.

Trong nghiên cứu hồi cứu, các bác sĩ, nhà khoa học và nhà nghiên cứu đã phát triển một mô hình học máy để xác định liệu nó có thể xác định chính xác bệnh nhân ung thư phổi không tế bào nhỏ (NSCLC) có nguy cơ tái phát sau xạ trị hay không. Máy học là một dạng AI cho phép phần mềm tự động dự đoán kết quả.

Ung thư phổi là nguyên nhân gây tử vong do ung thư hàng đầu trên toàn thế giới và chỉ chiếm hơn 1/5 (21%) trường hợp tử vong do ung thư ở Anh. NSCLC chiếm gần năm phần sáu (85%) các trường hợp ung thư phổi và khi phát hiện sớm, bệnh thường có thể chữa khỏi. Tuy nhiên, hơn một phần ba (36%) bệnh nhân NSCLC bị tái phát ở Anh.

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng dữ liệu lâm sàng từ 657 bệnh nhân NSCLC được điều trị tại năm bệnh viện ở Vương quốc Anh để huấn luyện mô hình của họ - và thêm vào dữ liệu về các yếu tố tiên lượng khác nhau để dự đoán chính xác hơn khả năng tái phát của bệnh nhân.

Dữ liệu bổ sung bao gồm tuổi, giới tính, BMI của bệnh nhân, tình trạng hút thuốc, cường độ xạ trị và đặc điểm khối u của họ. Sau đó, các nhà nghiên cứu sử dụng mô hình AI để phân loại bệnh nhân thành nguy cơ tái phát thấp và cao, khoảng thời gian trước khi tái phát và khả năng sống sót tổng thể trong hai năm sau khi điều trị.

Công cụ này dự đoán kết quả tái phát chính xác hơn so với các phương pháp truyền thống. Kết quả của nghiên cứu đã công bố trên tạp chí eBioMedicine thuộc The Lancet.

Trưởng nhóm nghiên cứu, Tiến sĩ Sumeet Hindocha, chuyên gia về ung thư tại Royal Marsden và Imperial College London, cho biết: “Hiện tại, không có khuôn khổ cố định nào cho việc giám sát bệnh nhân ung thư phổi sau khi điều trị bằng xạ trị ở Anh. Mỗi bệnh nhân nhận các loại hình và tần suất theo dõi khác nhau… Sử dụng AI với dữ liệu chăm sóc sức khỏe có thể là câu trả lời."

Theo Hindocha, nghiên cứu này là “một bước đầu tiên thú vị” nhằm đưa ra một công cụ phổ quát để hướng dẫn giám sát sau điều trị đối với bệnh nhân ung thư.
https://khoahocphattrien.vn/
Tin, bài cùng lĩnh vực
Tương tác gen góp phần vào khả năng xác định giống lúa chịu nhiệt (06/7/2022)
Khẩu trang mới tiêu diệt vi rút (06/7/2022)
Phương pháp mới ngăn chặn các cuộc tấn công mạng trong vòng chưa đầy một giây (06/7/2022)
Bước đột phá trong điều trị đột qụy (05/7/2022)
Phát hiện gen bị suy giảm chức năng dẫn đến mất thính lực có thể điều trị được (05/7/2022)
Một dạng bệnh tự kỷ có liên quan đến tự kháng thể của mẹ (MAR ASD) (04/7/2022)
Mối liên hệ mới giữa hệ miễn dịch và sự phát triển của tóc (04/7/2022)
Quang hợp nhân tạo giúp thực vật phát triển trong bóng tối (04/7/2022)
Dùng thủy tinh tái chế thay thế cát trong bê tông in 3D (04/7/2022)
Virus tồn tại trong nước ngọt bằng cách bám trên nhựa (04/7/2022)
Chế độ ăn dựa trên thực vật có thể làm giảm nguy cơ ung thư vú (04/7/2022)
Công cụ chỉnh sửa gen mới có thể giảm sai hỏng bằng cách khía ADN thay vì cắt đứt (04/7/2022)
Vaccine COVID giúp giảm 20 triệu ca tử vong trên toàn cầu (30/6/2022)
Xây dựng bộ gen tham chiếu đầu tiên cho Bào ngư đen (29/6/2022)
Nhựa sinh học mới tự phân hủy khi tiếp xúc với tia UV (29/6/2022)
Kiểm tra võng mạc có thể phân biệt chứng tự kỷ với rối loạn tăng động giảm chú ý (28/6/2022)
Nhựa mới được làm trực tiếp từ sinh khối chất thải (28/6/2022)
Nghiên cứu giúp cây trồng có thể sống sót sau lũ lụt (27/6/2022)
Phát hiện vi khuẩn lớn nhất thế giới, có kích thước bằng lông mi (27/6/2022)
Tăng cường liệu pháp miễn dịch sản sinh nhiều tế bào chống ung thư gấp 10.000 lần (27/6/2022)
Màng bọc thực phẩm kháng khuẩn, có nguồn gốc từ thực vật được thiết kế để thay thế nhựa (27/6/2022)
Thuốc tiểu đường dẫn đến giảm cân đáng kể ở những người bị béo phì (23/6/2022)
Nhật Bản thử nghiệm tuabin phát điện từ dòng hải lưu (23/6/2022)
Nguyên nhân hậu COVID: Những bằng chứng đầu tiên (23/6/2022)
Phương pháp phát hiện tình trạng nhiễm bệnh ở các trang trại chăn nuôi (22/6/2022)
Theo dõi giấc ngủ bằng gối thông minh tự cấp năng lượng (22/6/2022)
Lần đầu trồng cây thành công trên đất lấy từ Mặt trăng (21/6/2022)
Kháng thể IgG trong sữa mẹ giúp hình thành hệ vi khuẩn đường ruột và khả năng miễn dịch của trẻ sơ sinh (21/6/2022)
Mô hình máy tính mới tìm các địa điểm đặt trạm sạc xe điện hiệu quả nhất (20/6/2022)
Kiểm tra mắt có thể dự đoán nguy cơ đau tim (20/6/2022)
Khám phá mở đường cho các phương pháp canh tác cây trồng bền vững hơn (20/6/2022)
Cảm biến nano phát hiện thuốc trừ sâu trên trái cây trong vài phút (20/6/2022)
Nghiên cứu giúp cây trồng có thể sống sót sau lũ lụt (17/6/2022)
Băng vết thương bằng hydrogel giải phóng kháng sinh khi phát hiện vi khuẩn (17/6/2022)
Phát hiện thực vật lớn nhất thế giới ở Úc (16/6/2022)
Các nhà khoa học tìm cách ngăn chặn rác thải bằng cách nghiên cứu các đốm trên vỏ chuối (16/6/2022)
Hợp chất tự nhiên mới giúp chống lại ký sinh trùng thực vật (16/6/2022)
Máy bay không người lái tự động có thể xua đuổi chim khỏi các cánh đồng nông nghiệp (16/6/2022)
Phát hiện loài cá sấu mới sống ở Việt Nam cách đây 39 triệu năm (16/6/2022)
Xơ phổi vô căn và giải pháp điều trị kháng xơ hiệu quả (15/6/2022)
Ung thư trực tràng: Phương pháp điều trị thử nghiệm đột phá (15/6/2022)
Thụ thể cocaine được tìm thấy trong não có thể là phương pháp điều trị nghiện mới (15/6/2022)
Giải pháp dựa trên ‘phân hạch đơn’ giúp tăng hiệu quả tế bào quang điện (14/6/2022)
Giảm chất ô nhiễm không khí thông thường có thể tăng năng suất cây trồng (13/6/2022)
Cảm biến nano phát hiện thuốc trừ sâu trên trái cây trong vài phút (13/6/2022)
Chỉnh sửa gen có thể tăng cường an ninh lương thực (13/6/2022)
Phát hiện tế bào miễn dịch trong giác mạc (09/6/2022)
Hệ thống thu giữ cacbon trong không khí nhanh nhất thế giới đạt hiệu suất 99% (09/6/2022)
Các phân nhóm ung thư tuyến tiền liệt mới được xác định (06/6/2022)
Thiết bị mới giá rẻ giống pin thu khí thải CO2 trong khi sạc (06/6/2022)
Tải ứng dụng Khai báo y tế toàn dân NCOV
Ứng dụng trên IOS Ứng dụng trên Android
Hướng dẫn quy trình hỗ trợ ứng dụng, nhân rộng các kết quả khoa học và công nghệ trên địa bàn tỉnh Quảng Trị năm 2022

Về việc phối hợp thực hiện Đề án: "Ứng dụng chế phẩm vi sinh vật trong sản xuất nông nghiệp giai đoạn 2021-2025, định hướng đến năm 2030 trên địa bàn tỉnh Quảng Trị"

Thông báo về việc triển khai dịch vụ công trực tuyến mức độ 3, mức độ 4 trong thực hiện thủ tục hành chính thuộc thẩm quyền giải quyết của Sở Khoa học và Công nghệ Quảng Trị

Thông báo về việc đăng ký đề xuất nhiệm vụ, đặt hàng nhiệm vụ KHCN cấp tỉnh, bắt đầu thực hiện năm 2022

Ứng dụng công nghệ sinh học trong sản xuất nông nghiệp hữu cơ ở Quảng Trị
Thống kê truy cập
Số người online 442
Hôm nay 2.554
Hôm qua 7.931
Tất cả 5.859.423
© CỔNG THÔNG TIN ĐIỆN TỬ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ QUẢNG TRỊ
Cơ quan chủ quản: Sở Khoa học và Công nghệ Quảng Trị
Chịu trách nhiệm: Trần Ngọc Lân, Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ. Địa chỉ: 204 Hùng Vương, Đông Hà; ĐT: 0233.3550 382.
Thiết kế và xây dựng: Trung tâm Nghiên cứu, Ứng dụng và Thông tin KH&CN. Ghi rõ nguồn Dostquangtri khi sử dụng thông tin từ website này!