Thứ Năm ngày 18/8/2022 Nhiệt liệt chào mừng Ngày Khoa học và Công nghệ Việt Nam 18-5: "Khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo – Đẩy nhanh quá trình phục hồi, phát triển kinh tế - xã hội" Cấu trúc Cổng Đăng nhập
Tin tức - Sự kiện: Công nghệ - Sản phẩm
Cập nhật: Thứ Hai, ngày 20/6/2022

Phần mềm tạo ra hình ảnh nghệ thuật dựa trên mô tả bằng văn bản
Các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) đã được chứng minh là có giá trị cao trong một loạt các vấn đề khác nhau. Mặc dù chúng chủ yếu được sử dụng để tăng năng suất hoặc đơn giản hóa các quy trình hàng ngày, nhưng chúng cũng cho thấy hứa hẹn về việc tự động tạo ra các văn bản sáng tạo và hình ảnh nghệ thuật.
Nguồn ảnh:Tian & Franchitti.
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Waterloo và Viện Courant của Đại học New York mới đây đã tạo ra một công cụ AI có thể tự động tạo ra các hình ảnh nghệ thuật độc đáo dựa trên mô tả văn bản. Phương pháp của họ, được giới thiệu trong một bản thảo trên arXiv, dựa trên mạng đối lập tạo bộ nhớ động (DM-GAN) - mô hình hai mạng thần kinh nhân tạo hoạt động cùng nhau để tạo ra hình ảnh ngày càng thuyết phục hơn.
 
Các tác giả muốn tạo ra một mô hình có thể dựa trên các mô tả văn bản do người dùng cung cấp để tạo ra các hình ảnh nghệ thuật phù hợp với những mô tả này. Điều này sẽ cho phép những người khuyết tật hay bất kỳ ai không giỏi vẽ tạo ra những hình ảnh nghệ thuật đẹp mắt, mô tả những gì họ thấy.
 
Tuy nhiên, hầu hết các bộ dữ liệu hiện có để đào tạo các mô hình tổng hợp đều chứa các hình ảnh hoặc văn bản được gắn nhãn, thay vì các hình ảnh được ghép nối với các mô tả bằng văn bản. Do đó, các nhà nghiên cứu đã phải tìm cách khác để đào tạo mô hình của họ.
 
Các nhà nghiên cứu giải thích trong bài báo: "Do thiếu bộ dữ liệu kết hợp mô tả văn bản và hình ảnh nghệ thuật, thật khó để đào tạo trực tiếp một thuật toán có thể tạo ra tác phẩm nghệ thuật dựa trên đầu vào văn bản. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi chia nhiệm vụ của mình thành ba bước."
 
Đầu tiên, các nhà nghiên cứu đã sử dụng mô hình DM-GAN để tạo ra một hình ảnh thực tế dựa trên một mô tả văn bản. Sau đó, họ sử dụng ResNet, một mạng nơ-ron nhân tạo với nhiều lớp, để phân loại hình ảnh do DM-GAN tạo ra thành một trong các loại thể loại; phân loại dựa trên dữ liệu WikiArt.
 
Tập dữ liệu WikiArt, thường được sử dụng để đào tạo các phương pháp học sâu, chứa hơn 40.000 bức tranh nghệ thuật do 195 nghệ sĩ tạo ra. Sau khi phân loại hình ảnh do DM-GAN tạo ra vào một trong các danh mục thể loại do WikiArt phác thảo, mô hình có thể chọn phong cách vẽ tranh tương thích với thể loại này.
 
Các nhà nghiên cứu đã đánh giá mô hình trong một loạt các thí nghiệm thử nghiệm ban đầu. Mặc dù nó đã đạt được kết quả khá tốt, nhưng họ muốn cải thiện hiệu suất hơn nữa trong các tác phẩm tiếp theo.
 
Các nhà nghiên cứu viết trong bài báo: “Nhìn chung, chúng tôi thu được kết quả có thể chấp nhận được với nhiều loại đầu vào văn bản. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều điểm trong giải pháp của chúng tôi có thể được cải thiện. Đặc biệt, chúng tôi có kế hoạch thêm mô-đun nhận dạng giọng nói để giúp người khuyết tật tay có thể đưa ra thông tin đầu vào bằng giọng nói thay vì nhập liệu."
 
Trong tương lai, kỹ thuật này có thể được tích hợp vào các ứng dụng đồ họa và vẽ, cho phép mọi cá nhân tạo ra những bức ảnh nghệ thuật chất lượng cao, bất kể khả năng và năng khiếu nghệ thuật của họ. Mã mô hình được công bố công khai trên GitHub. Trong các nghiên cứu tiếp theo, nhóm nghiên cứu cũng có kế hoạch so sánh hiệu suất của mô hình này với hiệu suất của các phương pháp khác trong việc tạo hình ảnh, từ đó cải thiện hiệu suất của các thành phần riêng lẻ.
https://khoahocphattrien.vn/
Tin, bài cùng lĩnh vực
Wareflex: Nền tảng cho thuê kho bãi đầu tiên ở Việt Nam (15/8/2022)
Thiết bị làm sạch khí sinh học (15/8/2022)
Nghiên cứu chế tạo lò đốt rác thải tạo khí sạch (15/8/2022)
Máy loại bỏ tạp chất nông sản (12/8/2022)
Phát triển công nghệ Robot ứng dụng trong dây chuyền sản xuất phân bón vi sinh (11/8/2022)
Giống khoai lang KTB6 (11/8/2022)
Nghiên cứu chế tạo lò đốt rác thải tạo khí sạch (11/8/2022)
Hệ thống cảnh báo đuối nước bằng năng lượng mặt trời (10/8/2022)
Thiết bị sấy đa năng bằng năng lượng mặt trời (09/8/2022)
Chế tạo thành công hệ thống nước làm mát cho nhà máy nhiệt điện (08/8/2022)
Thiết bị tự động lắp - vặn đầu xoắn cho bóng đèn LED (08/8/2022)
Máy STM - dấu ấn tại "Ngày chuyển đổi số" ngành ngân hàng (08/8/2022)
Máy sấy chân không thanh long công suất 500 kg/mẻ (05/8/2022)
Thiết bị tự động lắp - vặn đầu xoắn cho bóng đèn LED (04/8/2022)
Chế tạo máy phổ gamma đa kênh điều tra địa chất khoáng sản biển (03/8/2022)
Máy đo quang phổ tán xạ Raman kiểu mới - Giải pháp cho các vật liệu dễ cháy, nổ (02/8/2022)
Hoàn thiện công nghệ và sản xuất thử nghiệm chế phẩm AM in vitro cho cây trồng lâm nghiệp (02/8/2022)
Siro cá nóc không độc: Mở ra hướng khai thác mới cho cá nóc (01/8/2022)
Trạm bả phòng trừ mối cho các công trình xây dựng (27/7/2022)
Vật liệu xúc tác quang nano TiO2 biến tính Iridium xử lý hợp chất hữu cơ bay hơi độc hại (26/7/2022)
Tổng hợp thành công bột màu vô cơ kích thước nano ở nhiệt độ thấp (25/7/2022)
Ứng dụng công nghệ thực tế ảo trong hoạt động dạy học (25/7/2022)
Các chuyên gia giới thiệu công nghệ xử lý rác thải y tế (25/7/2022)
Áp dụng công nghệ nghiền siêu mịn trong sản xuất gạch ốp lát Cotto chất lượng cao (21/7/2022)
Viên nang mềm điều trị phì đại tuyến tiền liệt và chống thải ghép (19/7/2022)
Tubudd - Nền tảng công nghệ thông minh kết nối khách du lịch quốc tế với những người bạn bản địa (19/7/2022)
Máy sản xuất phân hữu cơ nhanh và tiết kiệm điện năng (15/7/2022)
Máy phay đứng CNC SG-460M “made in Vietnam” (14/7/2022)
Thiết bị vi lỏng để phát hiện dòng tế bào ung thư phổi A549 và quy trình phát hiện dòng tế bào ung thư phổi này (13/7/2022)
Viện Dầu khí Việt Nam xây dựng hệ sinh thái Oilgas AI cung cấp dữ liệu sản phẩm dầu khí (13/7/2022)
Nền tảng quản lý trại nuôi Farmext giúp nuôi trồng thủy sản hiệu quả (13/7/2022)
Thiết kế, chế tạo cảm biến trong hệ thống quan trắc khí thải công nghiệp (12/7/2022)
ManuAcademy: Nền tảng kết hợp giáo dục, văn hóa và công nghệ (12/7/2022)
Máy cắt kính dán an toàn giá rẻ (12/7/2022)
Hệ thống chiếu sáng bằng đèn led cho các cây rau mầm (07/7/2022)
Hệ thống đèn bàn thông minh phát hiện tư thế ngồi và phát tín hiệu cảnh báo khi ngồi sai tư thế (07/7/2022)
Siro cá nóc không độc (06/7/2022)
Ứng dụng công nghệ robot chế tạo thiết bị phục hồi chức năng cho người đột quỵ (30/6/2022)
Thiết bị sấy bằng năng lượng Mặt trời (29/6/2022)
Giống xoài vỏ dày LĐ12 được cấp bằng bảo hộ giống cây trồng (28/6/2022)
Dùng năng lượng mặt trời sấy thu lợi từ lông gia cầm (27/6/2022)
Bê tông in 3D bằng vật liệu tái chế (27/6/2022)
Sản xuất nước giải khát chứa "siêu vitamin E" (23/6/2022)
Phần mềm chuyển đổi số - Giải pháp nâng cao hiệu quả trong quản lý sản xuất kinh doanh (20/6/2022)
Ra mắt sản phẩm vải chống cháy Vinatex – Kova (15/6/2022)
ĐH Bách Khoa TP. HCM chế tạo găng tay robot hỗ trợ người bị đột quỵ (15/6/2022)
Chế tạo thiết bị tự động sấy hồng ngoại và khử khuẩn cho trái cây (15/6/2022)
Thiết bị phát quang siêu co giãn: Chặng đường của những bất ngờ (14/6/2022)
Hệ thống tự động xử lý lượng dư trong gia công cơ khí (09/6/2022)
Chế tạo thành công máy đo Raman kiểu mới (06/6/2022)
Thông báo về việc đánh giá kết quả thực hiện nhiệm vụ Khoa học và công nghệ không sử dụng ngân sách nhà nước

Thông báo Ý kiến kết luận của Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ tại buổi làm việc với Hội Doanh nhân trẻ Quảng Trị

Hướng dẫn quy trình hỗ trợ ứng dụng, nhân rộng các kết quả khoa học và công nghệ trên địa bàn tỉnh Quảng Trị năm 2022

Về việc phối hợp thực hiện Đề án: "Ứng dụng chế phẩm vi sinh vật trong sản xuất nông nghiệp giai đoạn 2021-2025, định hướng đến năm 2030 trên địa bàn tỉnh Quảng Trị"

Thông báo về việc triển khai dịch vụ công trực tuyến mức độ 3, mức độ 4 trong thực hiện thủ tục hành chính thuộc thẩm quyền giải quyết của Sở Khoa học và Công nghệ Quảng Trị

Ứng dụng KH&CN trong nhân giống và trồng cây Vanilla trong nhà lưới theo hướng VietGap tại huyện Hướng Hóa
Tải ứng dụng Khai báo y tế toàn dân NCOV
Ứng dụng trên IOS Ứng dụng trên Android
Thống kê truy cập
Số người online 1.249
Hôm nay 2.349
Hôm qua 6.086
Tất cả 6.217.331
© CỔNG THÔNG TIN ĐIỆN TỬ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ QUẢNG TRỊ
Cơ quan chủ quản: Sở Khoa học và Công nghệ Quảng Trị
Chịu trách nhiệm: Trần Ngọc Lân, Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ. Địa chỉ: 204 Hùng Vương, Đông Hà; ĐT: 0233.3550 382.
Thiết kế và xây dựng: Trung tâm Nghiên cứu, Ứng dụng và Thông tin KH&CN. Ghi rõ nguồn Dostquangtri khi sử dụng thông tin từ website này!