Thứ Hai ngày 26/9/2022 Chào mừng bạn đến với Cổng thông tin điện tử Khoa học và Công nghệ Quảng Trị Cấu trúc Cổng Đăng nhập
Tin tức - Sự kiện: Tin thế giới
Cập nhật: Thứ Năm, ngày 21/7/2022

Phát hiện bệnh Parkinson nhờ AI
Các cảm biến có thể đeo được, quay phim bệnh nhân thực hiện các bài tập thông thường hoặc kiểm tra chữ viết tay của họ — đâu là cách tốt nhất để phát hiện bệnh Parkinson?
Hình minh họa. Nguồn: Pixabay/CC0 Public Domain
Các nhà nghiên cứu tại Skoltech đã thực hiện một nghiên cứu so sánh về ba phương pháp theo dõi này dựa trên công nghệ máy học để tìm ra đâu là phương pháp đáng tin cậy nhất để chẩn đoán Parkinson cũng như giúp bệnh nhân thoải mái và ít tốn thời gian hơn.
 
Trí tuệ nhân tạo đang được tận dụng để giải quyết nhiều thách thức về chăm sóc sức khỏe, nhưng hứa hẹn lớn nhất của nó vẫn là tiềm năng phát hiện và chẩn đoán bệnh chính xác hơn con người. Các bác sĩ hiện chẩn đoán bệnh Parkinson bằng cách đánh giá các triệu chứng vận động, tiền sử bệnh và sức khỏe thể chất và tinh thần của bệnh nhân, nhưng các triệu chứng có thể khó phân biệt với các bệnh lý thần kinh khác. Không có cách nào chữa khỏi hoàn toàn tình trạng bệnh Parkinson, do đó việc chẩn đoán sớm hơn bệnh Parkinson có thể ảnh hưởng sâu sắc đến các lựa chọn giảm thiểu độ nặng của bệnh và tăng chất lượng cuộc sống của bệnh nhân. Các nhà khoa học đang tiến hành tìm hiểu các dấu hiệu nhận biết về sự khởi phát của căn bệnh này.
 
Một nhóm các nhà nghiên cứu Skoltech, do Giáo sư Andrey Somov và Giáo sư Dmitry Dylov dẫn đầu, đã thiết kế các thuật toán học máy để phát hiện và đo lường khách quan các triệu chứng của bệnh Parkinson thông qua ba hệ thống theo dõi/cảm biến - thứ nhất là gia tốc kế và con quay hồi chuyển, thứ hai là phân tích video, và thứ ba là chụp ảnh chữ viết tay. Một ngày nào đó, các công nghệ này có thể hỗ trợ mọi người ở bất kỳ đâu chẩn đoán Parkinson - miễn là họ có một thiết bị đeo được như thiết bị theo dõi thể dục, webcam, máy tính và kết nối internet.
 
"Chúng tôi đã thu thập dữ liệu từ 120 người - 35 người không bị Parkinson và 85 người bị Parkinson, độ tuổi trung bình là 58 - trong khi họ đang thực hiện một loạt các nhiệm vụ vận động trước máy ảnh và đeo cảm biến. Các tác vụ, thường mất khoảng 15 vài phút để hoàn thành, bao gồm gấp khăn tắm, đổ đầy nước vào cốc, chạm ngón trỏ vào ngón cái và đọc to một câu phức tạp, viết câu và vẽ một đường xoắn ốc. Các bài tập được thiết kế dưới sự giám sát của các nhà thần kinh học và đến từ một số nguồn khác nhau, bao gồm các thang đo được sử dụng để theo dõi bệnh Parkinson và nghiên cứu trước đây được thực hiện trong lĩnh vực này. Mỗi bài tập có thể tiết lộ một triệu chứng Parkinson", nghiên cứu sinh Ekaterina Kovalenko, đồng tác giả nghiên cứu, nói.
 
Không phải tất cả những người bị Parkinson đều biểu hiện từng triệu chứng của bệnh, nhưng nhóm nghiên cứu đã cố gắng tìm hiểu xem liệu việc chẩn đoán Parkinson có thể dựa vào một phương thức chẩn đoán duy nhất - cảm biến, máy ảnh hoặc chữ viết tay - hay không. Mặc dù phân tích dữ liệu cảm biến cho kết quả chính xác nhất, nhưng không thuận tiện cho bệnh nhân đã ở giai đoạn sau của bệnh. Nhưng những bệnh nhân được chẩn đoán ở giai đoạn đầu báo cáo rằng các cảm biến có thể đeo được khá thoải mái, có nghĩa là trong tương lai gần, các thiết bị đeo chứa cảm biến có thể thu thập và đánh giá dữ liệu liên tục để theo dõi sự xuất hiện và phát triển của bệnh Parkinson.
 
Về mặt thuận tiện cho bệnh nhân, phương pháp "viết tay" là tốt nhất vì không mất nhiều thời gian để thực hiện việc vẽ hình xoắn ốc và chụp ảnh hình vẽ. Phân tích video cũng thuận tiện cho bệnh nhân và là phương pháp hứa hẹn nhất, vì việc có thể theo dõi và chẩn đoán trong thời gian thực khi bệnh nhân đang thực hiện các bài tập.
 
"Chúng tôi lưu ý rằng ngoài chẩn đoán, các bác sĩ cần các công cụ khách quan để đánh giá khả năng vận động ở bệnh nhân Parkinson. Những công cụ được đánh giá trong nghiên cứu này có thể cung cấp phương pháp trị liệu được cá nhân hóa hơn và giúp bác sĩ đưa ra quyết định điều trị y tế và can thiệp phẫu thuật thần kinh nếu cần," nhóm nghiên cứu cho biết.
 
Nghiên cứu đã được công bố trên IEEE Trans Transaction on Instrumentation and Measurement.
https://khoahocphattrien.vn/
Tin, bài cùng lĩnh vực
Siêu dự án chống ung thư của Mỹ (23/9/2022)
Tàu thám hiểm Perseverance có phát hiện kinh ngạc trên Sao Hỏa (22/9/2022)
Đột phá trong điều trị bệnh tự miễn dịch (22/9/2022)
Sản xuất thịt cá chình bằng công nghệ tế bào (22/9/2022)
Hệ thống X quang dựa vào AI mới phát hiện chính xác thuốc nổ và ma túy (22/9/2022)
Bào chế thuốc được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (20/9/2022)
Bọt biển nano trên graphene giúp lọc nước thải công nghiệp hiệu quả (19/9/2022)
Các nhà khoa học tạo bước đột phá lớn trong cuộc chạy đua cứu san hô Caribe (19/9/2022)
Xử lý đất bằng ethanol bảo vệ cây chống hạn hán (15/9/2022)
Phát hiện một số gen giúp bảo vệ cây trồng chống lại lũ lụt (15/9/2022)
Có thể ngăn ngừa gần một nửa số ca tử vong do ung thư (15/9/2022)
Hóa chất độc hại trong đồ chơi cũ gây trở ngại cho nền kinh tế tuần hoàn (15/9/2022)
Màng nhựa tiêu diệt vi rút bằng ánh sáng đèn huỳnh quang (15/9/2022)
Thụy Điển bán thịt bò ít phát thải nhờ phụ gia rong biển (14/9/2022)
Lớp phủ dai, trong suốt sử dụng dầu tự nhiên để tiêu diệt diệt vi rút và vi khuẩn (14/9/2022)
Nghiên cứu tập trung vào các gen liên quan đến bệnh Crohn (14/9/2022)
Thử nghiệm lâm sàng cho thấy bệnh nhân phát triển nhiều lá gan nhỏ bên trong (14/9/2022)
Cà chua tím biến đổi gen đã được cơ quan quản lý Hoa Kỳ chấp thuận (14/9/2022)
Israel phát triển rong biển thành siêu thực phẩm (13/9/2022)
Lớp phủ dai, trong suốt sử dụng dầu tự nhiên để tiêu diệt diệt vi rút và vi khuẩn (13/9/2022)
Kích thích não sâu hứa hẹn chống lại chứng ăn vô độ (13/9/2022)
Hình ảnh đa mặt mới cho phép đo chất lượng cà phê theo thời gian thực (12/9/2022)
Vỏ cua: nguyên liệu cho loại pin bền vững (12/9/2022)
Virus trị liệu giúp tăng cường hệ thống miễn dịch chống lại ung thư (12/9/2022)
Mô hình tiền lâm sàng mới có thể đẩy nhanh nghiên cứu về ung thư tuyến ức (12/9/2022)
Nguyên tắc điều trị mới đối với nhiễm trùng viêm gan B và D mãn tính (12/9/2022)
Liệu pháp tế bào có thể cải thiện sự an toàn của việc cấy ghép tủy xương (09/9/2022)
Thuốc mới được phát triển để điều trị bệnh tiểu đường tuýp 2 (09/9/2022)
Công nghệ nuôi trồng thủy sản mới có thể giúp xoa dịu cuộc khủng hoảng lương thực toàn cầu (07/9/2022)
Nghiên cứu mới về các gen liên quan đến chứng nghiện rượu và thuốc lá (07/9/2022)
Cấy ghép giác mạc làm từ da lợn để phục hồi thị lực trong thử nghiệm thí điểm (07/9/2022)
Nghiên cứu mới về kháng thể có khả năng vô hiệu hóa HIV (07/9/2022)
Thử nghiệm phát hiện việc kết hợp 3 loại thuốc vào 1 viên thuốc giúp giảm tử vong do bệnh tim (07/9/2022)
Thiết bị siêu mỏng tự sạc, tạo ra điện từ độ ẩm không khí (06/9/2022)
Chiếu xạ giúp rong nho tăng cường khả năng chống oxy hóa (06/9/2022)
Cảm biến sinh học phát hiện bệnh thối tiềm ẩn trong khoai tây (06/9/2022)
Hydrogel vượt trội hơn sụn tự nhiên dự kiến thử nghiệm lâm sàng vào năm 2023 (06/9/2022)
Phôi tổng hợp được nuôi cấy từ tế bào gốc không cần tinh trùng hoặc trứng (31/8/2022)
Farm66: Thúc đẩy phát triển nông nghiệp đô thị (29/8/2022)
Graphene thu hồi hiệu quả vàng từ đồ điện tử bỏ đi (29/8/2022)
Chất làm lạnh thể rắn thân thiện với môi trường (29/8/2022)
“Lá nhân tạo” nổi sản xuất nhiên liệu sạch từ ánh nắng mặt trời và nước (29/8/2022)
Thiết bị di dộng dễ dàng lọc nước muối biển thành nước uống (25/8/2022)
Mối liên hệ giữa ADN ty thể và tăng nguy cơ xơ vữa động mạch (25/8/2022)
Báo cáo đột phá về bộ gen của cá nheo xanh (23/8/2022)
Nhiễm sắc thể nấm men mới mở rộng nguồn nguyên liệu cho ngành công nghiệp (22/8/2022)
Nhà kính thông minh ứng phó với biến đổi khí hậu tại Nhật Bản (22/8/2022)
Các phương pháp tính toán có thể dẫn đến vắc xin tốt hơn nhanh hơn (22/8/2022)
Protein 'bất thường' có thể là mối liên hệ phổ biến giữa tất cả các dạng bệnh thần kinh vận động (18/8/2022)
Giải pháp canh tác hữu cơ (17/8/2022)
Thông báo Về hướng dẫn hồ sơ, trình tự thực hiện hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và vừa trong lĩnh vực khoa học và công nghệ năm 2022

Hướng dẫn quy trình hỗ trợ ứng dụng, nhân rộng các kết quả khoa học và công nghệ trên địa bàn tỉnh Quảng Trị năm 2022

Về việc phối hợp thực hiện Đề án: "Ứng dụng chế phẩm vi sinh vật trong sản xuất nông nghiệp giai đoạn 2021-2025, định hướng đến năm 2030 trên địa bàn tỉnh Quảng Trị"

Thông báo về việc triển khai dịch vụ công trực tuyến mức độ 3, mức độ 4 trong thực hiện thủ tục hành chính thuộc thẩm quyền giải quyết của Sở Khoa học và Công nghệ Quảng Trị

Thông báo về việc đăng ký đề xuất nhiệm vụ, đặt hàng nhiệm vụ KHCN cấp tỉnh, bắt đầu thực hiện năm 2022

Phát triển KH&CN hỗ trợ các doanh nghiệp địa phương
Tải ứng dụng Khai báo y tế toàn dân NCOV
Ứng dụng trên IOS Ứng dụng trên Android
Thống kê truy cập
Số người online 586
Hôm nay 6.365
Hôm qua 8.452
Tất cả 6.567.424
© CỔNG THÔNG TIN ĐIỆN TỬ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ QUẢNG TRỊ
Cơ quan chủ quản: Sở Khoa học và Công nghệ Quảng Trị
Chịu trách nhiệm: Trần Ngọc Lân, Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ. Địa chỉ: 204 Hùng Vương, Đông Hà; ĐT: 0233.3550 382.
Thiết kế và xây dựng: Trung tâm Nghiên cứu, Ứng dụng và Thông tin KH&CN. Ghi rõ nguồn Dostquangtri khi sử dụng thông tin từ website này!