Thứ Sáu ngày 09/12/2022 Chào mừng bạn đến với Cổng thông tin điện tử Khoa học và Công nghệ Quảng Trị Cấu trúc Cổng Đăng nhập
Tin tức - Sự kiện: Tin trong nước
Cập nhật: Thứ Sáu, ngày 09/9/2022

AI Day 2022: Một số công nghệ nổi bật
Hàng loạt tên tuổi lớn trong giới công nghệ như Intel, HPE, AMD, AWS, Qualcomm, NVIDIA, Google, VinAI… đã có mặt tại AI Day mới đây để giới thiệu những công nghệ mới nhất liên quan đến cách thức thiết kế các hệ thống AI an toàn, bảo mật và hiệu suất, phục vụ cho nhiều lĩnh vực khác nhau.
Các tính năng của hệ thống giám sát người lái DMS (trên) và quan sát nâng cao ASVM (dưới) trong xe ô tô | Ảnh: VinAI
Khoa học & Phát triển đã nghe phần thuyết trình của hơn 30 diễn giả và chọn ra một số công nghệ nổi bật trong số đó để giới thiệu đến độc giả.
 
VinAI: Hệ thống giám sát xe ô tô thông minh
 
Chủ đề “AI và Đảm bảo an toàn” cho xe ô tô/xe tự lái chính là điểm nhấn của hội nghị trong bối cảnh tập đoàn mẹ Vingroup đang có ý định phát triển những loại xe ô tô cao cấp ở thị trường Mỹ và Việt Nam. TS Bùi Hải Hưng, Tổng Giám đốc VinAI, nhấn mạnh rằng, người ta thường nói về các hệ thống lái xe tự hành cấp độ 4, cấp độ 5 và cho đó là giải pháp, tuy nhiên những hệ thống như vậy có thể phải mất nhiều năm nữa mới đạt được. Do vậy, mục tiêu của VinAI hiện nay là tạo ra các hệ thống hỗ trợ lái xe nâng cao.
 
Theo thống kê, mỗi năm, khoảng 1,3 triệu người thiệt mạng trong các vụ tai nạn giao thông xe hơi trên toàn cầu; trong đó 60% nguyên nhân là do tài xế mất tập trung, 20% là do tài xế ngủ gật. Để giảm thiểu những nguy cơ này, VinAI đã phát triển một hệ thống giám sát người lái (Driver Monitoring System - DMS) sử dụng các camera chất lượng cao và các hệ thống AI để phân tích khuôn mặt của người lái nhằm phát hiện những trạng thái như buồn ngủ, mệt mỏi, sử dụng điện thoại, mất tập trung, bị ảnh hưởng bởi nồng độ cồn,… từ đó đưa ra cảnh báo cho tài xế trong suốt hành trình.
 
Khi người dùng lên xe, tính năng điều chỉnh gương tự động cho phép AI tính toán tầm nhìn tương đối của mắt với gương và tự động xoay mặt gương để tránh các điểm mù. Hệ thống có thể hoạt động tốt ngay cả khi tài xế đeo kính râm hoặc trong điều kiện ban đêm với ánh sáng yếu, và tương thích với nhiều phần cứng sẵn có.
 
TS Hưng cũng giới thiệu hệ thống quan sát toàn cảnh 360 độ nâng cao (Advanced Surround View Monitoring - ASVM), vốn chỉ có trên những dòng xe cao cấp. Hệ thống này kết hợp hình ảnh từ 4 camera fisheye gắn xung quanh xe và dùng thuật toán ghép hình tiên tiến để tái tạo hình ảnh ở cả những nơi mà camera không hướng tới, ví dụ như gầm xe. Hệ thống có chế độ xem 3D và xem trong suốt (Jelly View), cho phép tài xế nhìn xuyên thấu toàn bộ chiếc xe để thấy tất cả các chướng ngại vật tại điểm mù.
 
Ngoài ra, hệ thống ASVM có thể ước lượng bề rộng không gian trong các cung đường hẹp nhằm tính toán và xác định xem xe có thể di chuyển qua được hay không, đồng thời đưa ra những hỗ trợ cần thiết cho người điều khiển xe như tự động phát hiện chỗ trống trong bãi đỗ. Người đứng đầu VinAI cho biết, tất cả các tính năng này đã được cài đặt trong dòng ô tô VF e34 ra mắt hồi đầu năm ngoái.
 
Intel: Tiện ích mở rộng hỗ trợ học liên hợp
 
Thông thường, một công ty khó có thể thu thập đầy đủ dữ liệu cho AI, bởi vậy họ phải lấy từ nhiều nguồn, sau đó sử dụng dữ liệu tổng hợp này để đào tạo mô hình một cách “tập trung”. Cách làm này dẫn đến rủi ro dữ liệu bị lấy trộm hoặc sử dụng cho những mục đích không phù hợp, nhất là với những dữ liệu nhạy cảm cần bảo mật như dữ liệu y tế hoặc dữ liệu tài chính. Để đối phó, các nhà thiết kế thường sử dụng kỹ thuật bảo mật dựa trên mật mã học và thống kê, hoặc các giải pháp can thiệp phần cứng.
 
Tại bài thuyết trình ở AI Day 2022, ông Ayush Batra, Trưởng bộ phận Chiến lược chuyển đổi kỹ thuật số khu vực châu Á Thái Bình Dương - Nhật Bản (APJ-T) ở Tập đoàn Intel, đã giới thiệu một giải pháp bảo vệ dữ liệu riêng tư phổ biến khác đang được phát triển là “học liên hợp” - Federated Learning (FL). Phương pháp học máy này cho phép huấn luyện các mô hình AI trên từng thiết bị lưu trữ dữ liệu khác nhau trước khi tổng hợp chúng lại thành một mô hình chung, do đó, tránh chuyển dữ liệu đến một nơi tập trung. Điều này giúp duy trì tính cục bộ của dữ liệu và giữ cho dữ liệu an toàn trong khi vẫn duy trì hiệu năng tương đương với học tập trung.
 
Bộ xử lý trung tâm có các mã bảo mật để ngăn dữ liệu bị truy cập trái phép | Ảnh: Intel
Bộ xử lý trung tâm (chip) có các mã bảo mật để ngăn dữ liệu bị truy cập trái phép | Ảnh: Intel
 
Để phục vụ cho lĩnh vực học liên hợp, Intel đã phát triển hai nền tảng Intel Software Guard Extensions (SGX) và Intel Trust Domain Extensions (TDX). Chúng là tập hợp các mã lệnh liên quan đến bảo mật, được tích hợp vào chip của Intel, nhằm đảm bảo dữ liệu chỉ có thể được truy cập trong môi trường dự kiến của nó. Đã có một số nghiên cứu tại Đại học Pennsylvania áp dụng bộ xử lý này để thực hiện các nhiệm vụ phân đoạn khối u não, cho ra kết quả AI chính xác tương đương so với phương pháp đào tạo tập trung.
 
Ông Ayush Batra đề cập một số hợp tác giữa Intel và Consilient (công ty cung cấp các giải pháp công nghệ về tuân thủ và phòng chống tội phạm tài chính cho khách hàng dịch vụ tài chính), Magnit (nhà bán lẻ lớn của Nga) để chứng minh hiệu quả của học liên hợp trong bài toán tài chính và chăm sóc sức khỏe. Ông cho biết Intel đã cung cấp mã nguồn mở của khung phần mềm Intel cho FL với một số thuật toán được tích hợp.
 
AWS: Hệ thống học tự động AutoGluon
 
Bắt đầu bài phát biểu của mình, GS. Alexander J. Smola, Phó Chủ tịch Amazon Web Services (AWS), chỉ ra rằng nguồn cung nhân sự chuyên môn trong lĩnh vực AI toàn cầu đang thiếu hụt trầm trọng, và học máy tự động (AutoML) có thể là tất cả những gì cần để phát triển lĩnh vực AI.
 
Ông giả thiết rằng điều mà người dùng ML thực sự muốn chính là những hệ thống có thể hoạt động độc lập hoặc tự động mà không cần nhiều sự can thiệp của họ. Nếu như vào năm 2017, việc tạo ra một mạng thần kinh thị giác máy tính bằng học sâu là một bài toán cấp độ tiến sĩ, thì vào năm 2021, việc tạo ra một mạng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hỏi đáp bằng AutoML và Python có thể là bài toán cấp độ đại học, thậm chí ngay cả học sinh trung học cũng có thể đạt được.
 
Amazon đang tham gia vào quá trình phát triển AutoML bằng việc tạo ra một mã nguồn mở học máy tự động của riêng mình gọi là AutoGluon. Theo các đánh giá của AutoML và Kaggle năm 2020, AutoGluon của Amazon có số trường hợp mắc lỗi ít nhất, trong khi các hệ thống AutoML khác bị lỗi rất nhiều. Vào năm 2022, phiên bản AutoGluon 0.4 được đánh giá trên 92 bộ dữ liệu và được xem như hệ thống AutoML tân tiến nhất hiện tại. AutoGluon hoạt động tốt trong vòng vài giờ đào tạo trong khi con người phải mất khoảng 2 tháng để đạt được trình độ tương tự.
 
Áp dụng AutoML có thể đẩy nhanh việc tạo ra các giải pháp AI giải quyết vấn đề | Ảnh: Medium
Áp dụng AutoML có thể đẩy nhanh việc tạo ra các giải pháp AI giải quyết vấn đề | Ảnh: Medium
 
Trong phần mềm AutoGluon có rất nhiều quá trình đã tự động hóa, bao gồm: (1) lựa chọn mô hình, điều chỉnh tham số, đánh giá và giám sát hiệu năng, pre-training mô hình (2) khám phá, thu thập, tiền xử lý và gán nhãn dữ liệu (3): huấn luyện, triển khai và đưa ra kết quả, (4) người dùng: cộng tác, lặp lại và tùy chỉnh.
 
GS. Smola giới thiệu các khái niệm về dữ liệu bảng trong AutoGluon là bagging, stacking, ensembling và fusion. Các kỹ thuật này đôi khi giúp các mô hình đơn giản hoạt động tốt hơn mô hình học sâu, và khi một số tính năng này bị tắt đi, thì hiệu suất của mô hình AI được đào tạo bị giảm đáng kể.
 
Đại diện của Amazon kêu gọi cộng đồng đóng góp cho sự phát triển mã nguồn mở của AutoGluon hoặc phát triển các tính năng như nhập dữ liệu, mô hình hóa GUI, trực quan hóa, tăng tốc độ, phần cứng và tích hợp mô hình trong những phiên bản tương lai của AutoGluon.
 
Ngày Trí tuệ nhân tạo AI Day 2022 do VinAI tổ chức diễn ra từ ra từ ngày 26-27/8/2022 tại Đại học VinUni (Hà Nội), đồng thời được phát trực tuyến toàn cầu. Sự kiện có sự đồng hành của Bộ Khoa học và Công nghệ Việt Nam và Trung tâm Đổi mới Sáng Tạo Quốc Gia NIC. Đây là lần đầu tiên AI Day được tổ chức trực tiếp, sau hai năm diễn ra trực tuyến do ảnh hưởng của đại dịch Covid-19.

Là một trong những sự kiện trí tuệ nhân tạo quốc tế nổi bật ở Việt Nam, AI Day tạo cơ hội cho các công ty công nghệ hàng đầu trao đổi kiến thức và chia sẻ về những chiến lược mà họ đang theo đuổi trong lĩnh vực AI.
 
https://khoahocphattrien.vn/
Tin, bài cùng lĩnh vực
Doanh thu ngành công nghiệp công nghệ số ước đạt 148 tỷ USD năm 2022 (09/12/2022)
Tháo gỡ những rào cản đối với hệ sinh thái đổi mới sáng tạo (09/12/2022)
Quản lý khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo trong nền kinh tế tuần hoàn (09/12/2022)
Khai mạc sự kiện Kết nối công nghệ và đổi mới sáng tạo Việt Nam 2022 (08/12/2022)
Tháo gỡ những rào cản đối với hệ sinh thái đổi mới sáng tạo (08/12/2022)
Nuôi cấy vi tảo bằng hệ thống hai lớp màng (08/12/2022)
Chia sẻ kinh nghiệm thúc đẩy kinh tế tuần hoàn trong quản lý rác thải nhựa (08/12/2022)
Sáng tạo góp phần khơi dậy khát vọng phát triển đất nước (08/12/2022)
Thúc đẩy mở và liên kết dữ liệu KH&CN (08/12/2022)
Bộ trưởng Bộ KH&CN chỉ ra 5 điểm của hệ sinh thái khởi nghiệp Việt Nam (08/12/2022)
Chính thức công bố Giải vô địch VEX IQ Robotics toàn quốc năm 2023 (08/12/2022)
Khoa học và công nghệ góp phần tạo thêm khoảng 30% giá trị gia tăng sản lượng thịt và trứng gia cầm (08/12/2022)
Giải pháp công nghệ cho sản xuất nước uống giàu betacyanin từ quả thanh long ruột đỏ của huyện Lập Thạch, Vĩnh Phúc (08/12/2022)
Khởi nghiệp và tạo dựng doanh nghiệp là động lực quan trọng của nền kinh tế (08/12/2022)
Vinh danh 34 giải pháp số cho xây dựng thành phố thông minh (08/12/2022)
Việt Nam lần đầu tiên có mô hình Đại học số (08/12/2022)
Bắc Giang: Đưa nhanh khoa học công nghệ vào sản xuất, phát triển nông nghiệp, nông thôn (08/12/2022)
Chỉnh sửa gene để tăng khả năng kháng bệnh đốm vòng cho cây đu đủ (08/12/2022)
Dấu ấn Techfest 2022 – nơi gắn kết cộng đồng khởi nghiệp sáng tạo (05/12/2022)
Giải pháp tạo động lực sáng chế và phát triển doanh nghiệp khoa học công nghệ (05/12/2022)
“Thương mại điện tử - Xu thế phát triển bền vững” (05/12/2022)
Trao giải Cuộc thi "Sáng kiến vì cộng đồng" lần thứ IV (30/11/2022)
Trao giải Cuộc thi “Khởi nghiệp đổi mới sáng tạo trong sản xuất, kinh doanh” năm 2022 (30/11/2022)
Việt Nam lần đầu đăng cai Hội nghị quốc tế về Thư viện kỹ thuật số (30/11/2022)
Nhiều giải pháp KH&CN để thực hiện các mục tiêu phát triển bền vững (28/11/2022)
Trao giải thưởng Khoa học công nghệ Quả cầu vàng 2022 cho 10 tài năng trẻ (28/11/2022)
Ngày hội Khởi nghiệp đổi mới sáng tạo Đà Nẵng - SURF 2022 (28/11/2022)
Hội nghị quốc tế về Công nghệ tiên tiến và Phát triển bền vững (28/11/2022)
Techfest Vietnam 2022: Hướng tới đổi mới sáng tạo mở toàn diện (25/11/2022)
Nâng cao hiệu quả quản lý tài chính ngành khoa học và công nghệ năm 2022 (25/11/2022)
Diễn đàn Đổi mới Sáng tạo trong lĩnh vực Y tế (25/11/2022)
Trao Giải thưởng Hồ Chí Minh, Giải thưởng Nhà nước về khoa học và công nghệ (25/11/2022)
Hội nghị quán triệt và triển khai thực hiện Nghị quyết của Bộ Chính trị về vùng Bắc Trung Bộ và duyên hải Trung Bộ (21/11/2022)
Thử nghiệm nuôi móng tay chúa ở Cần Giờ (21/11/2022)
Chung tay hướng tới xây dựng nền nông nghiệp bền vững (21/11/2022)
Hội nghị toàn quốc về khoa học trái đất và tài nguyên (21/11/2022)
Hội thảo Tổng kết hoạt động của Khối Ứng dụng tiến bộ khoa học công nghệ vùng Đồng bằng sông Cửu Long giai đoạn 2014 - 2022 (17/11/2022)
Hội thảo quốc tế về thiết kế và sản xuất vi mạch (WEFAB 2022) (17/11/2022)
Hội thảo quốc tế về trách nhiệm pháp lý trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo (16/11/2022)
Hội thảo “Đẩy mạnh nghiên cứu khoa học, đổi mới sáng tạo trong trường đại học” (16/11/2022)
Phát triển hóa học xanh - xu hướng với công nghiệp hóa chất tại Việt Nam (16/11/2022)
Bộ KH&CN tăng cường phối hợp với Ủy ban Khoa học, Công nghệ và Môi trường của Quốc hội (14/11/2022)
Hội thảo “Hệ sinh thái khởi nghiệp sáng tạo mở - TECHFEST VINHPHUC 2022” (10/11/2022)
Hiến kế các giải pháp tổng thể để phát triển hệ sinh thái Cố đô khởi nghiệp (10/11/2022)
Diễn đàn “Xây dựng hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo địa phương” tỉnh Cao Bằng năm 2022 (10/11/2022)
Tháo gỡ điểm ‘nghẽn' về khoa học công nghệ và đổi mới sáng tạo (10/11/2022)
Định hướng hoàn thiện chính sách, pháp luật trong lĩnh vực Khoa học, Công nghệ và Đổi mới sáng tạo (09/11/2022)
Thương mại hoá, đưa nhanh kết quả nghiên cứu vào sản xuất, kinh doanh (08/11/2022)
10 tài năng trẻ xuất sắc nhất nhận giải thưởng Quả Cầu Vàng năm 2022 (08/11/2022)
Công nghệ mới và ứng dụng trong lĩnh vực điện - điện tử - tự động hóa (08/11/2022)
Thông báo Về hướng dẫn hồ sơ, trình tự thực hiện hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và vừa trong lĩnh vực khoa học và công nghệ năm 2022

Hướng dẫn quy trình hỗ trợ ứng dụng, nhân rộng các kết quả khoa học và công nghệ trên địa bàn tỉnh Quảng Trị năm 2022

Về việc phối hợp thực hiện Đề án: "Ứng dụng chế phẩm vi sinh vật trong sản xuất nông nghiệp giai đoạn 2021-2025, định hướng đến năm 2030 trên địa bàn tỉnh Quảng Trị"

Thông báo về việc triển khai dịch vụ công trực tuyến mức độ 3, mức độ 4 trong thực hiện thủ tục hành chính thuộc thẩm quyền giải quyết của Sở Khoa học và Công nghệ Quảng Trị

Chuyển giao công nghệ sản xuất phân bón hữu cơ viên nén chuyên dùng cho cây lúa quy mô công nghiệp.
Tải ứng dụng Khai báo y tế toàn dân NCOV
Ứng dụng trên IOS Ứng dụng trên Android
Thống kê truy cập
Số người online 867
Hôm nay 7.010
Hôm qua 7.841
Tất cả 7.730.368
© CỔNG THÔNG TIN ĐIỆN TỬ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ QUẢNG TRỊ
Cơ quan chủ quản: Sở Khoa học và Công nghệ Quảng Trị
Chịu trách nhiệm: Trần Ngọc Lân, Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ. Địa chỉ: 204 Hùng Vương, Đông Hà; ĐT: 0233.3550 382.
Thiết kế và xây dựng: Trung tâm Nghiên cứu, Ứng dụng và Thông tin KH&CN. Ghi rõ nguồn Dostquangtri khi sử dụng thông tin từ website này!