Thứ Sáu, 20/9/2019 Cấu trúc Cổng Đăng nhập
Tin hoạt động SởTin trong tỉnhTin trong nướcTin thế giớiTin tổng hợpSở hữu trí tuệHoạt động KH&CN cơ sởPhổ biến pháp luật
TIN TỨC - SỰ KIỆN: Tin thế giới
Cập nhật: Thứ Ba, ngày 16/7/2019

Sử dụng trí tuệ nhân tạo để dự đoán tốt hơn thời tiết khắc nghiệt
Khi dự báo thời tiết, các nhà khí tượng học sử dụng một số mô hình và nguồn dữ liệu để theo dõi hình dạng và chuyển động của các đám mây có thể chỉ ra những cơn bão dữ dội. Tuy nhiên, với các bộ dữ liệu thời tiết ngày càng mở rộng và thời hạn gấp, họ gần như không thể theo dõi tất cả các cơn bão - đặc biệt là các quy mô nhỏ hơn - trong thời gian thực.

Giờ đây, có một mô hình máy tính có thể giúp các nhà dự báo nhận ra các cơn bão lớn có thể xảy ra một cách nhanh chóng và chính xác hơn, nhờ vào một nhóm các nhà nghiên cứu tại Penn State, AccuWeather, Inc., và Đại học Almería ở Tây Ban Nha. Họ đã phát triển một khung dựa trên các phân loại tuyến tính học máy - một loại trí thông minh nhân tạo - phát hiện các chuyển động quay trong các đám mây từ các hình ảnh vệ tinh có thể không được chú ý. Giải pháp AI này chạy trên siêu máy tính Bridges tại Trung tâm siêu máy tính Pittsburgh.
 

Việc dự báo tốt nhất là sự kết hợp càng nhiều dữ liệu càng tốt. Có quá nhiều tham số để theo dõi, vì bầu không khí vô cùng phức tạp. Bằng cách sử dụng các mô hình và dữ liệu có được, các nhà khoa học có thể có một cái nhìn toàn cảnh nhất về bầu khí quyển.
 

Trong nghiên cứu của họ, các nhà nghiên cứu đã làm việc với Wistar và các nhà khí tượng học khác của AccuWeather để phân tích hơn 50.000 hình ảnh vệ tinh thời tiết lịch sử của Hoa Kỳ. Trong đó, các chuyên gia đã xác định và dán nhãn hình dạng và chuyển động của các đám mây "hình dấu phẩy". Những mô hình đám mây này có liên quan chặt chẽ với sự hình thành lốc xoáy, có thể dẫn đến các sự kiện thời tiết khắc nghiệt bao gồm mưa đá, giông bão, gió lớn và bão tuyết.
 

Sau đó, bằng cách sử dụng thị giác máy tính và kỹ thuật học máy, các nhà nghiên cứu đã dạy máy tính tự động nhận dạng và phát hiện các đám mây hình dấu phẩy trong ảnh vệ tinh. Các máy tính sau đó có thể hỗ trợ các chuyên gia bằng cách chỉ ra trong thời gian thực, trong một biển dữ liệu, họ có thể tập trung sự chú ý của mình để phát hiện sự khởi đầu của thời tiết khắc nghiệt.
 

Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng phương pháp của họ có thể phát hiện hiệu quả các đám mây hình dấu phẩy với độ chính xác 99%, trung bình 40 giây cho mỗi dự đoán. Nó cũng có thể dự đoán 64 phần trăm các sự kiện thời tiết khắc nghiệt, vượt trội so với các phương pháp phát hiện thời tiết khắc nghiệt khác hiện có.

https://khoahocvacongnghevietnam.com.vn
Tin, bài cùng lĩnh vực
Phát hiện ngôi sao neutron lớn nhất vũ trụ (19/9/2019)
Công nghệ cảm biến phân tử trong nông nghiệp (19/9/2019)
Hỗ trợ cạnh tranh và hợp tác trong đổi mới sáng tạo (19/9/2019)
OECD khuyến nghị nguyên tắc về trí tuệ nhân tạo (19/9/2019)
Chuẩn định vị mới GPS III sẽ triển khai từ 2023 (19/9/2019)
Robotics mang lại rất nhiều cơ hội cho lĩnh vực tự động hóa của ngành nông nghiệp và thực phẩm (19/9/2019)
Australia biến súp lơ và bông cải xanh bỏ đi thành thuốc bổ (17/9/2019)
Lò phản ứng xúc tác mới biến CO2 thành nhiên liệu lỏng (17/9/2019)
Chế tạo thành công thiết bị thu năng lượng từ đêm tối (17/9/2019)
Vi khuẩn đường ruột có thể tăng cường tác dụng kéo dài tuổi thọ của thuốc trị tiểu đường thông thường (13/9/2019)
Phát triển 5G để củng cố hệ sinh thái kỹ thuật số mới (13/9/2019)
Canxi: Vật liệu phổ biến, an toàn và rẻ tiền có thể chấm dứt kỷ nguyên pin Li-ion (13/9/2019)
Phát hiện hơi nước ở một hành tinh ngoài hệ mặt trời (12/9/2019)
Công nghệ hỗ trợ sinh sản tạm thời để lại dấu ấn trên gen (12/9/2019)
AI giúp giải quyết một vấn đề cơ bản của vật lý thống kê (10/9/2019)
Điều trị ung thư di căn bằng phân tử nano (09/9/2019)
Công nghệ nông nghiệp (Agtech) (06/9/2019)
Công bố chuẩn USB mới: USB4 (05/9/2019)
Laser cho phép các kỹ sư hàn gốm, không cần lò (05/9/2019)
Nuôi cấy thành công san hô Đại Tây Dương có nguy cơ tuyệt chủng (05/9/2019)
Nhật Bản chữa khỏi bệnh giác mạc bằng tế bào gốc (05/9/2019)
Phát hiện đột biến gene thứ hai liên quan đến khả năng kháng HIV (03/9/2019)
Cảm biến phát hiện phương tiện gây ô nhiễm không khí (28/8/2019)
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trên di động nhằm giải quyết dịch bệnh trồng chuối (28/8/2019)
Thử nghiệm thành công vaccine ngăn dị ứng với mèo (28/8/2019)
Nồng độ vitamin B12 cao có thể gây ung thư phổi (28/8/2019)
Công nghệ laser giúp phát hiện sớm và tiêu diệt tế bào ung thư (28/8/2019)
Nga nghiên cứu phát triển thuốc chống lao mới (28/8/2019)
Tìm ra mục tiêu mới cho thuốc điều trị nhiễm trùng máu (23/8/2019)
Phát hiện quy trình mới phân hủy hoàn toàn chất chống cháy trong môi trường (23/8/2019)
Robot cây gậy giúp cải thiện ổn định khi đi bộ (16/8/2019)
Thuốc tiêm hormone mới giúp giảm cân ở bệnh nhân béo phì (16/8/2019)
Mô phỏng cho thấy sự gia nhiệt ion bằng dao động plasma dành cho năng lượng nhiệt hạch (16/8/2019)
Cảm biến thông minh giúp ‘đo đạc’ quá trình lành vết thương (16/8/2019)
Hợp chất chống oxy hóa từ đậu tương có thể ngăn ngừa tổn thương mạch máu do cần sa (14/8/2019)
Trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra giá trị cho doanh nghiệp trong tương lai (14/8/2019)
Tế bào nhân tạo có thể cảm nhận và phản ứng với môi trường xung quanh (14/8/2019)
Lớp gỉ sét siêu mỏng sản xuất điện từ nước chảy (14/8/2019)
NASA phát hiện thiên hà mới (09/8/2019)
Pháp vận hành nhà máy điện Mặt trời nổi lớn nhất châu Âu (08/8/2019)
Chế tạo thành công lá vàng mỏng nhất thế giới (08/8/2019)
Hệ thống máy tính lấy cảm hứng từ não làm sáng tỏ những điều đáng ngạc nhiên về cách hình ảnh tác động đến cảm xúc (07/8/2019)
Phương pháp ghép tế bào gốc mới có thể giúp phục hồi tim bị tổn thương (06/8/2019)
Phát hiện nguyên nhân mới gây lão hóa tế bào (06/8/2019)
Hình xăm nghệ thuật có thể theo dõi sức khỏe và chẩn đoán bệnh (06/8/2019)
Sử dụng virus diệt khuẩn để sản xuất gel tự sửa chữa (06/8/2019)
Màng thế hệ mới thu giữ cacbon (06/8/2019)
Sản xuất nông sản trong Cách mạng công nghiệp 4.0 (05/8/2019)
Úc phát triển phương pháp mới phân hủy hạt vi nhựa trong nước (05/8/2019)
Thiết bị Mars 2020 tiếp nhận nhiên liệu đồng vị phóng xạ (05/8/2019)
Quyết định số 272/QĐ-SKHCN về việc Quyết định Ban hành Quy trình triển khai thực hiện Chính sách hỗ trợ ứng dụng, nhân rộng các kết quả khoa học và công nghệ trên địa bàn tỉnh Quảng Trị giai đoạn 2017 - 2025

Quyết định số 27/QĐ-SKHCN về việc Về việc ban hành Quy định chức năng, nhiệm vụ, quyền hạn và cơ cấu tổ chức của Trung tâm Nghiên cứu, Ứng dụng và Thông tin KH&CN Quảng Trị

Kế hoạch số 10/KH-SKHCN về việc Kế hoạch Tập huấn xây dựng áp dụng hệ thống quản lý chất lượng theo tiêu chuẩn TCVN 9001 vào hoạt động UBND các Phường, xã, thị trấn trên địa bàn tỉnh năm 2019.

Kế hoạch số 09/KH-SKHCN về việc Kế hoạch Duy trì áp dụng và cải tiến Hệ thống quản lý chất lượng theo tiêu chuẩn ISO 9001 vào hoạt động của các cơ quan hành chính nhà nước trên địa bàn tỉnh năm 2019.

Quyết định số 323/QĐ-SKHCN về việc Quyết định Ban hành Quy chế tiếp công dân của Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Quảng Trị.

Quyết định số 2677/QĐ-UBND về việc Quyết định Về việc thành lập Trung tâm Nghiên cứu, Ứng dụng và Thông tin Khoa học và Công nghệ, trực thuộc Sở Khoa học và Công nghệ.

Quyết định số 10/QĐ-SKHCN về việc Quyết định V/v công nhận kết quả thực hiện nhiệm vụ khoa học và công nghệ cấp tỉnh.

Quyết định số 11/QĐ-SKHCN về việc Quyết định V/v công nhận kết quả thực hiện nhiệm vụ khoa học và công nghệ cấp tỉnh.

Quyết định số 12/QĐ-SKHCN về việc Quyết định V/v công nhận kết quả thực hiện nhiệm vụ khoa học và công nghệ cấp tỉnh.

Quyết định số 108/QĐ-UBND về việc Quyết định Về việc kiện toàn Ban Chỉ đạo Cuộc "Sáng tạo trẻ Quảng Trị".

Kết luận thanh tra về đo lường

Thông báo về việc tuyển dụng viên chức

V/v thay đổi tên đơn vị và mẫu dấu của Trạm Nghiên cứu và Phát triển Nấm

Thông báo V/v đề xuất và đề xuất đặt hàng nhiệm vụ KHCN cấp tỉnh bắt đầu thực hiện năm 2020

Kết luận thanh tra về an toàn bức xạ, hạt nhân và đo lường

Xem thêm
Thống kê lượt truy cập
Số người online 624
Hôm nay 1.128
Hôm qua 2.474
Tất cả 994.117

© CỔNG THÔNG TIN ĐIỆN TỬ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ QUẢNG TRỊ
Cơ quan chủ quản: Sở Khoa học và Công nghệ Quảng Trị
Chịu trách nhiệm: Trần Ngọc Lân, Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ
 204 Hùng Vương, Đông Hà; ĐT: 0233.3550 382. Hệ thống chạy tốt nhất trên trình duyệt Cốc cốc.

Thiết kế và xây dựng: Trung tâm Nghiên cứu, Ứng dụng và Thông tin KH&CN
Ghi rõ nguồn Dostquangtri khi sử dụng thông tin từ website này