Thứ Sáu, 20/9/2019 Cấu trúc Cổng Đăng nhập
Tin hoạt động SởTin trong tỉnhTin trong nướcTin thế giớiTin tổng hợpSở hữu trí tuệHoạt động KH&CN cơ sởPhổ biến pháp luật
TIN TỨC - SỰ KIỆN: Tin thế giới
Cập nhật: Thứ Sáu, ngày 26/7/2019

Trí tuệ nhân tạo giúp chẩn đoán ung thư vú nhanh, chính xác hơn
Siêu âm đàn hồi vú là một kỹ thuật hình ảnh mới nổi cung cấp thông tin về tổn thương vú tiềm ẩn và các nhà nghiên cứu đã xác định được vai trò quan trọng của trí tuệ nhân tạo AI trong việc giúp cho kỹ thuật này hiệu quả và chính xác hơn.

Sử dụng thông tin chính xác hơn về các đặc điểm của tổn thương vú ung thư và không ung thư, phương pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo đã chứng minh độ chính xác cao hơn so với các phương pháp sử dụng hình ảnh truyền thống.

Trong nghiên cứu được công bố trên tạp chí Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, các nhà nghiên cứu gốc Ấn Độ Dhruv Patel và Assad Oberai từ Đại học Nam California đã chỉ ra rằng có thể đào tạo một cỗ máy để phiên giải các hình ảnh trong thế giới thực bằng cách sử dụng dữ liệu tổng hợp và hợp lý hóa các bước chẩn đoán.

Trong trường hợp siêu âm đàn hồi vú, sau khi hình ảnh của khu vực bị ảnh hưởng được chụp, nó được phân tích để xác định chuyển vị bên trong mô. Sử dụng dữ liệu này và các định luật vật lý cơ học, sự phân bố không gian của các thuộc tính cơ học, như độ cứng, được xác định.

Trong nghiên cứu này, các nhà nghiên cứu đã tìm cách xác định xem họ có thể bỏ qua các bước phức tạp nhất của quy trình này hay không.

Để làm được điều đó, các nhà nghiên cứu đã sử dụng khoảng 12.000 hình ảnh tổng hợp để đào tạo thuật toán học máy. Quá trình này tương tự như cách phần mềm nhận dạng ảnh hoạt động, tức là học thông qua các đầu vào lặp đi lặp lại về cách nhận biết một người cụ thể trong ảnh hoặc cách não của chúng ta học cách phân loại mèo so với chó.

Thông qua số lượng mẫu vừa đủ, thuật toán có thể thu thập các đặc điểm khác nhau vốn có của một khối u lành tính so với một khối u ác tính và đưa ra quyết định chính xác.

Các nhà nghiên cứu đã đạt được độ chính xác lên tới gần 100% trong phân loại trên hình ảnh tổng hợp. Sau khi thuật toán được đào tạo, họ đã thử nghiệm nó trên các hình ảnh trong thế giới thực để xác định mức độ chính xác của nó trong việc đưa ra chẩn đoán, so sánh các kết quả này với kết quả chẩn đoán dựa trên sinh thiết liên quan đến các hình ảnh này. Kết quả là thuật toán đạt đến độ chính xác khoảng 80%.

Các nhà nghiên cứu cho biết họ sẽ tiếp tục tinh chỉnh thuật toán bằng cách sử dụng đầu vào là các hình ảnh thế giới thực.

http://khoahocphattrien.vn/
Tin, bài cùng lĩnh vực
Phát hiện ngôi sao neutron lớn nhất vũ trụ (19/9/2019)
Công nghệ cảm biến phân tử trong nông nghiệp (19/9/2019)
Hỗ trợ cạnh tranh và hợp tác trong đổi mới sáng tạo (19/9/2019)
OECD khuyến nghị nguyên tắc về trí tuệ nhân tạo (19/9/2019)
Chuẩn định vị mới GPS III sẽ triển khai từ 2023 (19/9/2019)
Robotics mang lại rất nhiều cơ hội cho lĩnh vực tự động hóa của ngành nông nghiệp và thực phẩm (19/9/2019)
Australia biến súp lơ và bông cải xanh bỏ đi thành thuốc bổ (17/9/2019)
Lò phản ứng xúc tác mới biến CO2 thành nhiên liệu lỏng (17/9/2019)
Chế tạo thành công thiết bị thu năng lượng từ đêm tối (17/9/2019)
Vi khuẩn đường ruột có thể tăng cường tác dụng kéo dài tuổi thọ của thuốc trị tiểu đường thông thường (13/9/2019)
Phát triển 5G để củng cố hệ sinh thái kỹ thuật số mới (13/9/2019)
Canxi: Vật liệu phổ biến, an toàn và rẻ tiền có thể chấm dứt kỷ nguyên pin Li-ion (13/9/2019)
Phát hiện hơi nước ở một hành tinh ngoài hệ mặt trời (12/9/2019)
Công nghệ hỗ trợ sinh sản tạm thời để lại dấu ấn trên gen (12/9/2019)
AI giúp giải quyết một vấn đề cơ bản của vật lý thống kê (10/9/2019)
Điều trị ung thư di căn bằng phân tử nano (09/9/2019)
Công nghệ nông nghiệp (Agtech) (06/9/2019)
Công bố chuẩn USB mới: USB4 (05/9/2019)
Laser cho phép các kỹ sư hàn gốm, không cần lò (05/9/2019)
Nuôi cấy thành công san hô Đại Tây Dương có nguy cơ tuyệt chủng (05/9/2019)
Nhật Bản chữa khỏi bệnh giác mạc bằng tế bào gốc (05/9/2019)
Phát hiện đột biến gene thứ hai liên quan đến khả năng kháng HIV (03/9/2019)
Cảm biến phát hiện phương tiện gây ô nhiễm không khí (28/8/2019)
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trên di động nhằm giải quyết dịch bệnh trồng chuối (28/8/2019)
Thử nghiệm thành công vaccine ngăn dị ứng với mèo (28/8/2019)
Nồng độ vitamin B12 cao có thể gây ung thư phổi (28/8/2019)
Công nghệ laser giúp phát hiện sớm và tiêu diệt tế bào ung thư (28/8/2019)
Nga nghiên cứu phát triển thuốc chống lao mới (28/8/2019)
Tìm ra mục tiêu mới cho thuốc điều trị nhiễm trùng máu (23/8/2019)
Phát hiện quy trình mới phân hủy hoàn toàn chất chống cháy trong môi trường (23/8/2019)
Robot cây gậy giúp cải thiện ổn định khi đi bộ (16/8/2019)
Thuốc tiêm hormone mới giúp giảm cân ở bệnh nhân béo phì (16/8/2019)
Mô phỏng cho thấy sự gia nhiệt ion bằng dao động plasma dành cho năng lượng nhiệt hạch (16/8/2019)
Cảm biến thông minh giúp ‘đo đạc’ quá trình lành vết thương (16/8/2019)
Hợp chất chống oxy hóa từ đậu tương có thể ngăn ngừa tổn thương mạch máu do cần sa (14/8/2019)
Trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra giá trị cho doanh nghiệp trong tương lai (14/8/2019)
Tế bào nhân tạo có thể cảm nhận và phản ứng với môi trường xung quanh (14/8/2019)
Lớp gỉ sét siêu mỏng sản xuất điện từ nước chảy (14/8/2019)
NASA phát hiện thiên hà mới (09/8/2019)
Pháp vận hành nhà máy điện Mặt trời nổi lớn nhất châu Âu (08/8/2019)
Chế tạo thành công lá vàng mỏng nhất thế giới (08/8/2019)
Hệ thống máy tính lấy cảm hứng từ não làm sáng tỏ những điều đáng ngạc nhiên về cách hình ảnh tác động đến cảm xúc (07/8/2019)
Phương pháp ghép tế bào gốc mới có thể giúp phục hồi tim bị tổn thương (06/8/2019)
Phát hiện nguyên nhân mới gây lão hóa tế bào (06/8/2019)
Hình xăm nghệ thuật có thể theo dõi sức khỏe và chẩn đoán bệnh (06/8/2019)
Sử dụng virus diệt khuẩn để sản xuất gel tự sửa chữa (06/8/2019)
Màng thế hệ mới thu giữ cacbon (06/8/2019)
Sản xuất nông sản trong Cách mạng công nghiệp 4.0 (05/8/2019)
Úc phát triển phương pháp mới phân hủy hạt vi nhựa trong nước (05/8/2019)
Thiết bị Mars 2020 tiếp nhận nhiên liệu đồng vị phóng xạ (05/8/2019)
Quyết định số 272/QĐ-SKHCN về việc Quyết định Ban hành Quy trình triển khai thực hiện Chính sách hỗ trợ ứng dụng, nhân rộng các kết quả khoa học và công nghệ trên địa bàn tỉnh Quảng Trị giai đoạn 2017 - 2025

Quyết định số 27/QĐ-SKHCN về việc Về việc ban hành Quy định chức năng, nhiệm vụ, quyền hạn và cơ cấu tổ chức của Trung tâm Nghiên cứu, Ứng dụng và Thông tin KH&CN Quảng Trị

Kế hoạch số 10/KH-SKHCN về việc Kế hoạch Tập huấn xây dựng áp dụng hệ thống quản lý chất lượng theo tiêu chuẩn TCVN 9001 vào hoạt động UBND các Phường, xã, thị trấn trên địa bàn tỉnh năm 2019.

Kế hoạch số 09/KH-SKHCN về việc Kế hoạch Duy trì áp dụng và cải tiến Hệ thống quản lý chất lượng theo tiêu chuẩn ISO 9001 vào hoạt động của các cơ quan hành chính nhà nước trên địa bàn tỉnh năm 2019.

Quyết định số 323/QĐ-SKHCN về việc Quyết định Ban hành Quy chế tiếp công dân của Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Quảng Trị.

Quyết định số 2677/QĐ-UBND về việc Quyết định Về việc thành lập Trung tâm Nghiên cứu, Ứng dụng và Thông tin Khoa học và Công nghệ, trực thuộc Sở Khoa học và Công nghệ.

Quyết định số 10/QĐ-SKHCN về việc Quyết định V/v công nhận kết quả thực hiện nhiệm vụ khoa học và công nghệ cấp tỉnh.

Quyết định số 11/QĐ-SKHCN về việc Quyết định V/v công nhận kết quả thực hiện nhiệm vụ khoa học và công nghệ cấp tỉnh.

Quyết định số 12/QĐ-SKHCN về việc Quyết định V/v công nhận kết quả thực hiện nhiệm vụ khoa học và công nghệ cấp tỉnh.

Quyết định số 108/QĐ-UBND về việc Quyết định Về việc kiện toàn Ban Chỉ đạo Cuộc "Sáng tạo trẻ Quảng Trị".

Kết luận thanh tra về đo lường

Thông báo về việc tuyển dụng viên chức

V/v thay đổi tên đơn vị và mẫu dấu của Trạm Nghiên cứu và Phát triển Nấm

Thông báo V/v đề xuất và đề xuất đặt hàng nhiệm vụ KHCN cấp tỉnh bắt đầu thực hiện năm 2020

Kết luận thanh tra về an toàn bức xạ, hạt nhân và đo lường

Xem thêm
Thống kê lượt truy cập
Số người online 619
Hôm nay 1.122
Hôm qua 2.474
Tất cả 994.111

© CỔNG THÔNG TIN ĐIỆN TỬ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ QUẢNG TRỊ
Cơ quan chủ quản: Sở Khoa học và Công nghệ Quảng Trị
Chịu trách nhiệm: Trần Ngọc Lân, Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ
 204 Hùng Vương, Đông Hà; ĐT: 0233.3550 382. Hệ thống chạy tốt nhất trên trình duyệt Cốc cốc.

Thiết kế và xây dựng: Trung tâm Nghiên cứu, Ứng dụng và Thông tin KH&CN
Ghi rõ nguồn Dostquangtri khi sử dụng thông tin từ website này