Thứ Sáu, 28/02/2020 Cấu trúc Cổng Đăng nhập
Tin hoạt động SởTin trong tỉnhTin trong nướcTin thế giớiTin tổng hợpSở hữu trí tuệHoạt động KH&CN cơ sởPhổ biến pháp luật
TIN TỨC - SỰ KIỆN: Tin thế giới
Cập nhật: Thứ Sáu, ngày 26/7/2019

Trí tuệ nhân tạo giúp chẩn đoán ung thư vú nhanh, chính xác hơn
Siêu âm đàn hồi vú là một kỹ thuật hình ảnh mới nổi cung cấp thông tin về tổn thương vú tiềm ẩn và các nhà nghiên cứu đã xác định được vai trò quan trọng của trí tuệ nhân tạo AI trong việc giúp cho kỹ thuật này hiệu quả và chính xác hơn.

Sử dụng thông tin chính xác hơn về các đặc điểm của tổn thương vú ung thư và không ung thư, phương pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo đã chứng minh độ chính xác cao hơn so với các phương pháp sử dụng hình ảnh truyền thống.

Trong nghiên cứu được công bố trên tạp chí Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, các nhà nghiên cứu gốc Ấn Độ Dhruv Patel và Assad Oberai từ Đại học Nam California đã chỉ ra rằng có thể đào tạo một cỗ máy để phiên giải các hình ảnh trong thế giới thực bằng cách sử dụng dữ liệu tổng hợp và hợp lý hóa các bước chẩn đoán.

Trong trường hợp siêu âm đàn hồi vú, sau khi hình ảnh của khu vực bị ảnh hưởng được chụp, nó được phân tích để xác định chuyển vị bên trong mô. Sử dụng dữ liệu này và các định luật vật lý cơ học, sự phân bố không gian của các thuộc tính cơ học, như độ cứng, được xác định.

Trong nghiên cứu này, các nhà nghiên cứu đã tìm cách xác định xem họ có thể bỏ qua các bước phức tạp nhất của quy trình này hay không.

Để làm được điều đó, các nhà nghiên cứu đã sử dụng khoảng 12.000 hình ảnh tổng hợp để đào tạo thuật toán học máy. Quá trình này tương tự như cách phần mềm nhận dạng ảnh hoạt động, tức là học thông qua các đầu vào lặp đi lặp lại về cách nhận biết một người cụ thể trong ảnh hoặc cách não của chúng ta học cách phân loại mèo so với chó.

Thông qua số lượng mẫu vừa đủ, thuật toán có thể thu thập các đặc điểm khác nhau vốn có của một khối u lành tính so với một khối u ác tính và đưa ra quyết định chính xác.

Các nhà nghiên cứu đã đạt được độ chính xác lên tới gần 100% trong phân loại trên hình ảnh tổng hợp. Sau khi thuật toán được đào tạo, họ đã thử nghiệm nó trên các hình ảnh trong thế giới thực để xác định mức độ chính xác của nó trong việc đưa ra chẩn đoán, so sánh các kết quả này với kết quả chẩn đoán dựa trên sinh thiết liên quan đến các hình ảnh này. Kết quả là thuật toán đạt đến độ chính xác khoảng 80%.

Các nhà nghiên cứu cho biết họ sẽ tiếp tục tinh chỉnh thuật toán bằng cách sử dụng đầu vào là các hình ảnh thế giới thực.

http://khoahocphattrien.vn/
Tin, bài cùng lĩnh vực
Viện Pasteur Paris nuôi cấy thành công các chủng virus corona mới (04/02/2020)
Nga công bố thuốc có thể điều trị virus corona mới (04/02/2020)
Châu Âu đưa 'máy dọn rác vũ trụ' vào không gian (08/01/2020)
Pin trạng thái rắn có thể tăng gấp đôi mật độ của pin lithium-ion (06/12/2019)
Thiết bị mới thu và tích trữ năng lượng từ mặt trời (06/12/2019)
Chế tạo da người trong phòng thí nghiệm (15/11/2019)
Trí tuệ nhân tạo chuyển đổi hình ảnh 2D thành 3D bằng kỹ thuật học sâu (15/11/2019)
Giường bệnh bằng đồng có tác dụng diệt khuẩn (15/11/2019)
Pin mặt trời hữu cơ mới lập kỷ lục thế giới về hiệu suất (14/11/2019)
Thí nghiệm phát hiện hạt nhân nguyên tử (13/11/2019)
Thử nghiệm lâm sàng đầu tiên an toàn khi sử dụng các tế bào miễn dịch được chỉnh sửa gen chống lại ung thư (12/11/2019)
Chẩn đoán ung thư cổ tử cung nhanh hơn bằng Trí tuệ nhân tạo (12/11/2019)
Tạo ra virus tiêu diệt mọi loại tế bào ung thư (12/11/2019)
Thiết kế pin mới lưu trữ tốt hơn cho lưới năng lượng tái tạo (12/11/2019)
Giải pháp “Bẫy ung thư” được cấy ghép dưới da có thể thay thế thủ thuật sinh thiết để phát hiện ung thư (11/11/2019)
Pin lithium ion mới có thể sạc xe điện trong 10 phút (11/11/2019)
Có thể in 3D da sống từ các mạch máu (11/11/2019)
Chất xơ tách các ống nano cacbon hiệu quả (11/11/2019)
Các nhà vật lý tìm ra chất siêu dẫn ở nhiệt độ cao mới (11/11/2019)
Phát hiện thêm chủng virus HIV mới (11/11/2019)
Biến đổi chất độc nguy hại thành cảm biến sinh học (11/11/2019)
Pin lượng tử lưu trữ năng lượng vô hạn (07/11/2019)
Phương pháp mới giúp xác định niên đại của đá (07/11/2019)
Công nghệ mới biến khí thải thành nhiên liệu tái tạo (07/11/2019)
Thử nghiệm thành công vaccine mới có thể diệt vi khuẩn lao (06/11/2019)
Nấm có thể giảm sự phụ thuộc vào phân bón (06/11/2019)
Tấm phủ mỏng giúp pin năng lượng mặt trời hấp thu ánh sáng hồng ngoại để tạo năng lượng (06/11/2019)
Vải biến hình hoạt động chỉ bằng nhiệt độ cơ thể (06/11/2019)
Hoạt chất mới bảo vệ cây trồng khỏi hạn hán, bất chấp biến đổi khí hậu (28/10/2019)
Phương pháp cracking bằng hơi nước biến rác thải nhựa thành nhựa chất lượng cao (28/10/2019)
Vật liệu sinh học mới điều trị chấn thương tủy sống (28/10/2019)
Chế tạo thành công tấm chắn tàng hình (28/10/2019)
Phát triển tế bào sợi cơ trong thịt nuôi cấy nhân tạo (28/10/2019)
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo chẩn đoán giảm thị lực (23/10/2019)
Vật liệu mới thu CO2 và chuyển đổi thành vật liệu hữu cơ hữu ích (22/10/2019)
Chất rắn điện tử có thể giảm phát thải cacbon trong tủ lạnh và điều hòa không khí (22/10/2019)
Trí tuệ nhân tạo tham dự cuộc thi viết luận (23/10/2019)
Robot giúp bệnh nhân theo dõi bệnh mãn tính tại nhà (17/10/2019)
Máy bay chạy bằng điện đầu tiên trên thế giới (16/10/2019)
Xử lý chất thải Lignoxenluloza bằng phương pháp sinh học (16/10/2019)
Nghiên cứu về giảm nghèo đoạt Nobel Kinh tế 2019 (15/10/2019)
Máy in 3D khổng lồ in nguyên một chiếc tàu (15/10/2019)
Chiếc áo giúp người khiếm thính cảm thụ được âm nhạc (14/10/2019)
Rác thải nhựa có thể phân hủy nhanh hơn dưới ánh mặt trời (14/10/2019)
UNICEF chấp nhận việc quyên góp bằng Bitcoin và Ether (14/10/2019)
Máu nhân tạo có thể được truyền cho tất cả các nhóm máu (14/10/2019)
Phát triển chất liệu lụa in và xóa được nhiều lần (14/10/2019)
Đức chế tạo hệ thống cảm biến đo ô nhiễm nước thải công nghiệp (11/10/2019)
Cô gái trẻ chế bao nhựa phân hủy trong vài tuần từ da và vảy cá (11/10/2019)
Aspirin có thể giảm một nửa tác hại của ô nhiễm không khí (11/10/2019)
Quyết định số 3110/QĐ-UBND về việc Quyết định v/v Phê duyệt đề tài: Nghiên cứu xây dựng mô hình ứng dụng tiến bộ khoa học công nghệ trong nuôi cá chình lồng tại Quảng Trị

Quyết định số 214/QĐ-SKHCN về việc Quyết định phê duyệt danh mục nhiệm vụ thường xuyên theo chức năng của Trung tâm Nghiên cứu, ứng dụng và Thông tin KH_CN thực hiện năm 2020

Quyết định số 2625/QĐ-UBND về việc Quyết định v/v phê duyệt đề tài: "Đánh giá nhu cầu thị trường lao động và đề xuất các giải pháp về đào tạo nhằm phát triển nguồn nhân lực tỉnh Quảng Trị giai đoạn 2019 - 2025 và tầm nhìn đến năm 2030"

Quyết định số 221/QĐ-SKHCN về việc Quyết định về việc thành lập Đoàn thẩm tra về An toàn và kiểm soát bức xạ

Quyết định số 222/QĐ-SKHCN về việc Quyết định về việc thành lập Đoàn thẩm tra về An toàn và kiểm soát bức xạ tại cơ sở phòng khám Đa khoa Tâm An

Báo cáo số 94/BC-SKHCN về việc Báo cáo kết quả 5 năm thực hiện Nghị quyết Đại hội Đảng bộ tỉnh lần thứ XVI trong lĩnh vực Khoa học và Công nghệ

Kế hoạch số 31/KH-SKHCN về việc Kế hoạch Thực hiện Chỉ thị số 10/CT-TTg ngày 22/4/2019 của Thủ tướng Chính phủ về việc tăng cường xử lý, ngăn chặn có hiệu quả tình trạng nhũng nhiễu, gây phiền hà cho người dân, doanh nghiệp trong giải quyết công việc

Quyết định số 272/QĐ-SKHCN về việc Quyết định Ban hành Quy trình triển khai thực hiện Chính sách hỗ trợ ứng dụng, nhân rộng các kết quả khoa học và công nghệ trên địa bàn tỉnh Quảng Trị giai đoạn 2017 - 2025

Quyết định số 27/QĐ-SKHCN về việc Về việc ban hành Quy định chức năng, nhiệm vụ, quyền hạn và cơ cấu tổ chức của Trung tâm Nghiên cứu, Ứng dụng và Thông tin KH&CN Quảng Trị

Kế hoạch số 10/KH-SKHCN về việc Kế hoạch Tập huấn xây dựng áp dụng hệ thống quản lý chất lượng theo tiêu chuẩn TCVN 9001 vào hoạt động UBND các Phường, xã, thị trấn trên địa bàn tỉnh năm 2019.

Thông báo về việc tổ chức xét tuyển viên chức làm việc tại Trung tâm Nghiên cứu, Ứng dụng và Thông tin KH&CN

Thông báo Kết quả xét tuyển viên chức làm việc tại Trung tâm Kỹ thuật Tiêu chuẩn Đo lường Chất lượng

Thông báo về việc tổ chức xét tuyển viên chức làm việc tại Trung tâm Nghiên cứu, Ứng dụng và Thông tin KH&CN

Kết luận thanh tra về đo lường

Kết luận thanh tra về an toàn bức xạ, hạt nhân và đo lường

Thống kê lượt truy cập
Số người online 571
Hôm nay 2.255
Hôm qua 3.560
Tất cả 1.614.334

© CỔNG THÔNG TIN ĐIỆN TỬ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ QUẢNG TRỊ
Cơ quan chủ quản: Sở Khoa học và Công nghệ Quảng Trị
Chịu trách nhiệm: Trần Ngọc Lân, Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ
 204 Hùng Vương, Đông Hà; ĐT: 0233.3550 382. Hệ thống chạy tốt nhất trên trình duyệt Cốc cốc.

Thiết kế và xây dựng: Trung tâm Nghiên cứu, Ứng dụng và Thông tin KH&CN
Ghi rõ nguồn Dostquangtri khi sử dụng thông tin từ website này