Thứ Sáu, 06/12/2019 Cấu trúc Cổng Đăng nhập
Tin hoạt động SởTin trong tỉnhTin trong nướcTin thế giớiTin tổng hợpSở hữu trí tuệHoạt động KH&CN cơ sởPhổ biến pháp luật
TIN TỨC - SỰ KIỆN: Tin thế giới
Cập nhật: Thứ Tư, ngày 23/10/2019

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo chẩn đoán giảm thị lực
Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để chẩn đoán bệnh dễ dàng hơn, nhanh hơn, giúp bác sĩ xác định những người có nguy cơ mắc một bệnh nào đó cao hơn những người khác. Đặc biệt, những người có nguy cơ bị mù cao nhất bởi các biến chứng do bệnh tiểu đường gây ra.

Các nhà nghiên cứu tại Genetech và Roche đã phát triển một mô hình học sâu (Deep Learning) có thể dự đoán những bệnh nhân có vấn đề về thị lực liên quan bệnh tiểu đường và có nhiều khả năng sẽ bị mù.

Nhóm nghiên cứu cho biết trên tạp chí Nature Digital Medicine, thuật toán này sẽ dự đoán tiến triển của bệnh võng mạc do tiểu đường ở từng bệnh nhân và dựa trên kết quả hình ảnh bên trong mắt.

Với nghiên cứu mới này, các nhà nghiên cứu muốn phát triển một mô hình có thể dự đoán các bệnh nhân có nguy cơ bị mù cao nhất trong vòng hai năm. Hiện tại, các bác sĩ có thể ước tính nguy cơ, tiến triển cho các nhóm bệnh nhân có dấu hiệu và triệu chứng tương tự, vì họ không thể dự đoán chính xác quá trình giảm thị lực ở từng bệnh nhân.

Để đào tạo mô hình này, các nhà nghiên cứu đã sử dụng các bức ảnh màu bên trong mắt của bệnh nhân mắc bệnh võng mạc do biến chứng tiểu đường. Họ đã sử dụng mạng nơ-ron tích chập (DCNN, một trong những mô hình Deep Learning tiên tiến, với những chức năng thông minh như nhận diện khuôn mặt người dùng, phát triển xe hơi tự lái hay drone giao hàng tự động) để đánh giá hình ảnh và đưa ra dự đoán kết quả.

DCNN thường được sử dụng để phân tích hình ảnh. Một DCNN chỉ định mức độ quan trọng cho các đối tượng khác nhau trong hình ảnh và có thể phân biệt một đối tượng với đối tượng khác. Với nghiên cứu bệnh võng mạc này, thuật toán cũng đã tìm ra sự xuất huyết và một số triệu chứng của bệnh võng mạc.

Sử dụng công nghệ này, các bác sĩ nhãn khoa có thể xác định bệnh nhân có nguy cơ mắc bệnh cao và lên lịch thăm khám theo dõi thường xuyên hơn.

Bác sĩ Zdenka Haskova, Giám đốc y tế nhãn khoa lâm sàng tại Genentech cho biết, công nghệ học sâu này sẽ mở đường cho một công cụ AI có thể cung cấp các chiến lược quản lý với việc kiểm tra, tối ưu tần suất và khả năng can thiệp kịp thời giúp duy trì thị lực của bệnh nhân.

Ngoài việc kiểm soát lượng đường trong máu, những người mắc bệnh tiểu đường phải theo dõi các vấn đề sức khỏe khác liên quan, thí dụ: bệnh thận, các vấn đề về chân và da, bệnh tim và các vấn đề về thị lực. Hầu như tất cả những người mắc bệnh tiểu đường type 1 và khoảng 60% những người mắc bệnh tiểu đường type 2 sẽ phát triển, biến chứng thành bệnh võng mạc. Trong giai đoạn đầu, tầm nhìn của một người sẽ bị mờ, sau đó, bệnh có thể tiến triển mà không có triệu chứng cho đến khi mất thị lực đột ngột. Tại Mỹ, có khoảng 7,7 triệu người mắc bệnh võng mạc do tiểu đường. Con số này dự kiến sẽ tăng lên 14,6 triệu người vào năm 2050.

Dữ liệu bệnh nhân trong nghiên cứu này được lấy từ những người đã đăng ký vào một số thử nghiệm lâm sàng khác. Các tác giả đã coi yếu tố đó là một giới hạn của mô hình vì những bệnh nhân này không nhất thiết phải đại diện cho những người mắc bệnh tiểu đường.

Các nhà nghiên cứu cũng đang sử dụng AI để cải thiện hệ thống phân phối insulin tự động. JDRF, một tổ chức phi lợi nhuận chuyên nghiên cứu về bệnh tiểu đường đã trao 144.000 USD cho một trường đại học tại Thụy Sĩ để phát triển các thuật toán tiên tiến này, có thể dự đoán được mức đường trong máu thấp hay mức nguy hiểm. Mục tiêu là tối ưu hóa và cá nhân hóa điều trị insulin.

Một thí dụ khác về cách mà AI và DCNN đang thay đổi các phương pháp điều trị tiêu chuẩn của Microsoft với Tập đoàn bệnh viện Apollo ở Chennai, Ấn Độ. Tiến sĩ Sangita Reddy, giám đốc điều hành chung tại Apollo, đã hợp tác trong một dự án với sáng kiến ​​AI Network for Health của Microsoft, ra mắt vào tháng 8-2018, nhằm giúp các bệnh nhân dự đoán nguy cơ mắc bệnh tim mạch tại Ấn Độ.

Tiến sĩ Reddy cũng cho rằng, bằng cách kết hợp ứng dụng AI và chuyên môn lâm sàng, có thể giúp các bác sĩ đưa ra quyết định điều trị tốt hơn cho mỗi bệnh nhân.

https://nhandan.com.vn/
Tin, bài cùng lĩnh vực
Chế tạo da người trong phòng thí nghiệm (15/11/2019)
Trí tuệ nhân tạo chuyển đổi hình ảnh 2D thành 3D bằng kỹ thuật học sâu (15/11/2019)
Giường bệnh bằng đồng có tác dụng diệt khuẩn (15/11/2019)
Pin mặt trời hữu cơ mới lập kỷ lục thế giới về hiệu suất (14/11/2019)
Thí nghiệm phát hiện hạt nhân nguyên tử (13/11/2019)
Thử nghiệm lâm sàng đầu tiên an toàn khi sử dụng các tế bào miễn dịch được chỉnh sửa gen chống lại ung thư (12/11/2019)
Chẩn đoán ung thư cổ tử cung nhanh hơn bằng Trí tuệ nhân tạo (12/11/2019)
Tạo ra virus tiêu diệt mọi loại tế bào ung thư (12/11/2019)
Thiết kế pin mới lưu trữ tốt hơn cho lưới năng lượng tái tạo (12/11/2019)
Giải pháp “Bẫy ung thư” được cấy ghép dưới da có thể thay thế thủ thuật sinh thiết để phát hiện ung thư (11/11/2019)
Pin lithium ion mới có thể sạc xe điện trong 10 phút (11/11/2019)
Có thể in 3D da sống từ các mạch máu (11/11/2019)
Chất xơ tách các ống nano cacbon hiệu quả (11/11/2019)
Các nhà vật lý tìm ra chất siêu dẫn ở nhiệt độ cao mới (11/11/2019)
Phát hiện thêm chủng virus HIV mới (11/11/2019)
Biến đổi chất độc nguy hại thành cảm biến sinh học (11/11/2019)
Pin lượng tử lưu trữ năng lượng vô hạn (07/11/2019)
Phương pháp mới giúp xác định niên đại của đá (07/11/2019)
Công nghệ mới biến khí thải thành nhiên liệu tái tạo (07/11/2019)
Thử nghiệm thành công vaccine mới có thể diệt vi khuẩn lao (06/11/2019)
Nấm có thể giảm sự phụ thuộc vào phân bón (06/11/2019)
Tấm phủ mỏng giúp pin năng lượng mặt trời hấp thu ánh sáng hồng ngoại để tạo năng lượng (06/11/2019)
Vải biến hình hoạt động chỉ bằng nhiệt độ cơ thể (06/11/2019)
Hoạt chất mới bảo vệ cây trồng khỏi hạn hán, bất chấp biến đổi khí hậu (28/10/2019)
Phương pháp cracking bằng hơi nước biến rác thải nhựa thành nhựa chất lượng cao (28/10/2019)
Vật liệu sinh học mới điều trị chấn thương tủy sống (28/10/2019)
Chế tạo thành công tấm chắn tàng hình (28/10/2019)
Phát triển tế bào sợi cơ trong thịt nuôi cấy nhân tạo (28/10/2019)
Vật liệu mới thu CO2 và chuyển đổi thành vật liệu hữu cơ hữu ích (22/10/2019)
Chất rắn điện tử có thể giảm phát thải cacbon trong tủ lạnh và điều hòa không khí (22/10/2019)
Trí tuệ nhân tạo tham dự cuộc thi viết luận (23/10/2019)
Robot giúp bệnh nhân theo dõi bệnh mãn tính tại nhà (17/10/2019)
Máy bay chạy bằng điện đầu tiên trên thế giới (16/10/2019)
Xử lý chất thải Lignoxenluloza bằng phương pháp sinh học (16/10/2019)
Nghiên cứu về giảm nghèo đoạt Nobel Kinh tế 2019 (15/10/2019)
Máy in 3D khổng lồ in nguyên một chiếc tàu (15/10/2019)
Chiếc áo giúp người khiếm thính cảm thụ được âm nhạc (14/10/2019)
Rác thải nhựa có thể phân hủy nhanh hơn dưới ánh mặt trời (14/10/2019)
UNICEF chấp nhận việc quyên góp bằng Bitcoin và Ether (14/10/2019)
Máu nhân tạo có thể được truyền cho tất cả các nhóm máu (14/10/2019)
Phát triển chất liệu lụa in và xóa được nhiều lần (14/10/2019)
Đức chế tạo hệ thống cảm biến đo ô nhiễm nước thải công nghiệp (11/10/2019)
Cô gái trẻ chế bao nhựa phân hủy trong vài tuần từ da và vảy cá (11/10/2019)
Aspirin có thể giảm một nửa tác hại của ô nhiễm không khí (11/10/2019)
Đế giày "thông minh" - niềm hy vọng mới của bệnh nhân tiểu đường (11/10/2019)
Công ty Nga sản xuất hàng loạt robot giống người thật (11/10/2019)
Phát hiện cụm thiên hà lâu đời nhất trong vũ trụ (11/10/2019)
NASA ra mắt bản đồ 3D bề mặt Mặt trăng (10/10/2019)
Bộ gien dứa gợi mở về quá trình thuần hóa thực vật (10/10/2019)
Nobel Hóa học 2019 vinh danh "bước tiến lớn của nhân loại" (10/10/2019)
Quyết định số 3110/QĐ-UBND về việc Quyết định v/v Phê duyệt đề tài: Nghiên cứu xây dựng mô hình ứng dụng tiến bộ khoa học công nghệ trong nuôi cá chình lồng tại Quảng Trị

Quyết định số 214/QĐ-SKHCN về việc Quyết định phê duyệt danh mục nhiệm vụ thường xuyên theo chức năng của Trung tâm Nghiên cứu, ứng dụng và Thông tin KH_CN thực hiện năm 2020

Quyết định số 2625/QĐ-UBND về việc Quyết định v/v phê duyệt đề tài: "Đánh giá nhu cầu thị trường lao động và đề xuất các giải pháp về đào tạo nhằm phát triển nguồn nhân lực tỉnh Quảng Trị giai đoạn 2019 - 2025 và tầm nhìn đến năm 2030"

Quyết định số 221/QĐ-SKHCN về việc Quyết định về việc thành lập Đoàn thẩm tra về An toàn và kiểm soát bức xạ

Quyết định số 222/QĐ-SKHCN về việc Quyết định về việc thành lập Đoàn thẩm tra về An toàn và kiểm soát bức xạ tại cơ sở phòng khám Đa khoa Tâm An

Báo cáo số 94/BC-SKHCN về việc Báo cáo kết quả 5 năm thực hiện Nghị quyết Đại hội Đảng bộ tỉnh lần thứ XVI trong lĩnh vực Khoa học và Công nghệ

Kế hoạch số 31/KH-SKHCN về việc Kế hoạch Thực hiện Chỉ thị số 10/CT-TTg ngày 22/4/2019 của Thủ tướng Chính phủ về việc tăng cường xử lý, ngăn chặn có hiệu quả tình trạng nhũng nhiễu, gây phiền hà cho người dân, doanh nghiệp trong giải quyết công việc

Quyết định số 272/QĐ-SKHCN về việc Quyết định Ban hành Quy trình triển khai thực hiện Chính sách hỗ trợ ứng dụng, nhân rộng các kết quả khoa học và công nghệ trên địa bàn tỉnh Quảng Trị giai đoạn 2017 - 2025

Quyết định số 27/QĐ-SKHCN về việc Về việc ban hành Quy định chức năng, nhiệm vụ, quyền hạn và cơ cấu tổ chức của Trung tâm Nghiên cứu, Ứng dụng và Thông tin KH&CN Quảng Trị

Kế hoạch số 10/KH-SKHCN về việc Kế hoạch Tập huấn xây dựng áp dụng hệ thống quản lý chất lượng theo tiêu chuẩn TCVN 9001 vào hoạt động UBND các Phường, xã, thị trấn trên địa bàn tỉnh năm 2019.

Thông báo về việc Điều chỉnh tuyển dụng viên chức

Thông báo về việc tổ chức xét tuyển viên chức làm việc tại Trung tâm Nghiên cứu, Ứng dụng và Thông tin KH&CN

Thông báo về việc tổ chức xét tuyển viên chức làm việc tại Trung tâm Kỹ thuật Tiêu Chuẩn Đo lường Chất lượng

Kết luận thanh tra về đo lường

Kết luận thanh tra về an toàn bức xạ, hạt nhân và đo lường

Thống kê lượt truy cập
Số người online 491
Hôm nay 773
Hôm qua 3.420
Tất cả 1.283.077

© CỔNG THÔNG TIN ĐIỆN TỬ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ QUẢNG TRỊ
Cơ quan chủ quản: Sở Khoa học và Công nghệ Quảng Trị
Chịu trách nhiệm: Trần Ngọc Lân, Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ
 204 Hùng Vương, Đông Hà; ĐT: 0233.3550 382. Hệ thống chạy tốt nhất trên trình duyệt Cốc cốc.

Thiết kế và xây dựng: Trung tâm Nghiên cứu, Ứng dụng và Thông tin KH&CN
Ghi rõ nguồn Dostquangtri khi sử dụng thông tin từ website này