Chủ Nhật, 05/4/2020 Cấu trúc Cổng Đăng nhập
Tin hoạt động SởTin trong tỉnhTin trong nướcTin thế giớiTin tổng hợpSở hữu trí tuệHoạt động KH&CN cơ sởPhổ biến pháp luậtPhòng, chống dịch bệnh COVID-19
TIN TỨC - SỰ KIỆN: Tin thế giới
Cập nhật: Thứ Tư, ngày 23/10/2019

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo chẩn đoán giảm thị lực
Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để chẩn đoán bệnh dễ dàng hơn, nhanh hơn, giúp bác sĩ xác định những người có nguy cơ mắc một bệnh nào đó cao hơn những người khác. Đặc biệt, những người có nguy cơ bị mù cao nhất bởi các biến chứng do bệnh tiểu đường gây ra.

Các nhà nghiên cứu tại Genetech và Roche đã phát triển một mô hình học sâu (Deep Learning) có thể dự đoán những bệnh nhân có vấn đề về thị lực liên quan bệnh tiểu đường và có nhiều khả năng sẽ bị mù.

Nhóm nghiên cứu cho biết trên tạp chí Nature Digital Medicine, thuật toán này sẽ dự đoán tiến triển của bệnh võng mạc do tiểu đường ở từng bệnh nhân và dựa trên kết quả hình ảnh bên trong mắt.

Với nghiên cứu mới này, các nhà nghiên cứu muốn phát triển một mô hình có thể dự đoán các bệnh nhân có nguy cơ bị mù cao nhất trong vòng hai năm. Hiện tại, các bác sĩ có thể ước tính nguy cơ, tiến triển cho các nhóm bệnh nhân có dấu hiệu và triệu chứng tương tự, vì họ không thể dự đoán chính xác quá trình giảm thị lực ở từng bệnh nhân.

Để đào tạo mô hình này, các nhà nghiên cứu đã sử dụng các bức ảnh màu bên trong mắt của bệnh nhân mắc bệnh võng mạc do biến chứng tiểu đường. Họ đã sử dụng mạng nơ-ron tích chập (DCNN, một trong những mô hình Deep Learning tiên tiến, với những chức năng thông minh như nhận diện khuôn mặt người dùng, phát triển xe hơi tự lái hay drone giao hàng tự động) để đánh giá hình ảnh và đưa ra dự đoán kết quả.

DCNN thường được sử dụng để phân tích hình ảnh. Một DCNN chỉ định mức độ quan trọng cho các đối tượng khác nhau trong hình ảnh và có thể phân biệt một đối tượng với đối tượng khác. Với nghiên cứu bệnh võng mạc này, thuật toán cũng đã tìm ra sự xuất huyết và một số triệu chứng của bệnh võng mạc.

Sử dụng công nghệ này, các bác sĩ nhãn khoa có thể xác định bệnh nhân có nguy cơ mắc bệnh cao và lên lịch thăm khám theo dõi thường xuyên hơn.

Bác sĩ Zdenka Haskova, Giám đốc y tế nhãn khoa lâm sàng tại Genentech cho biết, công nghệ học sâu này sẽ mở đường cho một công cụ AI có thể cung cấp các chiến lược quản lý với việc kiểm tra, tối ưu tần suất và khả năng can thiệp kịp thời giúp duy trì thị lực của bệnh nhân.

Ngoài việc kiểm soát lượng đường trong máu, những người mắc bệnh tiểu đường phải theo dõi các vấn đề sức khỏe khác liên quan, thí dụ: bệnh thận, các vấn đề về chân và da, bệnh tim và các vấn đề về thị lực. Hầu như tất cả những người mắc bệnh tiểu đường type 1 và khoảng 60% những người mắc bệnh tiểu đường type 2 sẽ phát triển, biến chứng thành bệnh võng mạc. Trong giai đoạn đầu, tầm nhìn của một người sẽ bị mờ, sau đó, bệnh có thể tiến triển mà không có triệu chứng cho đến khi mất thị lực đột ngột. Tại Mỹ, có khoảng 7,7 triệu người mắc bệnh võng mạc do tiểu đường. Con số này dự kiến sẽ tăng lên 14,6 triệu người vào năm 2050.

Dữ liệu bệnh nhân trong nghiên cứu này được lấy từ những người đã đăng ký vào một số thử nghiệm lâm sàng khác. Các tác giả đã coi yếu tố đó là một giới hạn của mô hình vì những bệnh nhân này không nhất thiết phải đại diện cho những người mắc bệnh tiểu đường.

Các nhà nghiên cứu cũng đang sử dụng AI để cải thiện hệ thống phân phối insulin tự động. JDRF, một tổ chức phi lợi nhuận chuyên nghiên cứu về bệnh tiểu đường đã trao 144.000 USD cho một trường đại học tại Thụy Sĩ để phát triển các thuật toán tiên tiến này, có thể dự đoán được mức đường trong máu thấp hay mức nguy hiểm. Mục tiêu là tối ưu hóa và cá nhân hóa điều trị insulin.

Một thí dụ khác về cách mà AI và DCNN đang thay đổi các phương pháp điều trị tiêu chuẩn của Microsoft với Tập đoàn bệnh viện Apollo ở Chennai, Ấn Độ. Tiến sĩ Sangita Reddy, giám đốc điều hành chung tại Apollo, đã hợp tác trong một dự án với sáng kiến ​​AI Network for Health của Microsoft, ra mắt vào tháng 8-2018, nhằm giúp các bệnh nhân dự đoán nguy cơ mắc bệnh tim mạch tại Ấn Độ.

Tiến sĩ Reddy cũng cho rằng, bằng cách kết hợp ứng dụng AI và chuyên môn lâm sàng, có thể giúp các bác sĩ đưa ra quyết định điều trị tốt hơn cho mỗi bệnh nhân.

https://nhandan.com.vn/
Tin, bài cùng lĩnh vực
Nghiên cứu triển vọng cải thiện khả năng xử lý nước ngầm ô nhiễm (03/4/2020)
Xét nghiệm máu sử dụng trí tuệ nhân tạo phát hiện hơn 50 loại ung thư (03/4/2020)
Nỗ lực của giới khoa học trong ‘cuộc chiến’ chống COVID-19 (03/4/2020)
Thử nghiệm thuốc peptide chữa Covid-19 (03/4/2020)
In 3D mô cấy ghép não bằng polyme dẫn điện (03/4/2020)
Nghiên cứu đột biến gene của người mắc Covid-19 nặng để tìm hướng điều trị (03/4/2020)
Anode làm bằng silicon giúp pin xe điện sạc siêu nhanh (31/3/2020)
Mỹ chế tạo máy xét nghiệm nhanh Covid-19 cho kết quả trong 5 phút (30/3/2020)
Thử nghiệm lâm sàng 4 loại thuốc điều trị bệnh COVID-19 (26/3/2020)
Bước tiến mới trong sản xuất năng lượng xanh từ quang hợp nhân tạo (26/3/2020)
Anh tìm được cách phòng ngừa phù nề não sau đột quỵ (23/3/2020)
Chỉnh sửa gene trực tiếp trên cơ thể người để chữa bệnh mù lòa bẩm sinh (23/3/2020)
Các nhà khoa học Singapore gốc Việt phát triển aerogel từ lốp xe phế liệu (23/3/2020)
Phát hiện sao lùn trắng đầu tiên trong hệ sao đôi (19/3/2020)
Van thở in 3D cứu sống bệnh nhân Covid-19 (19/3/2020)
Nhóm nghiên cứu của Hà Lan lần đầu tiên phát hiện ra kháng thể Covid-19 (23/3/2020)
Loại bê tông mới có khả năng uốn cong (18/3/2020)
Chế tạo pin mặt trời hữu cơ từ enzym quả đu đủ (18/3/2020)
Cỏ biển - chìa khóa giúp chống biến đổi khí hậu (18/3/2020)
Chuẩn bị thử nghiệm vaccine chống Covid-19 (18/3/2020)
Màng cacbon mới sản xuất điện năng hiệu quả hơn (18/3/2020)
Exosome tiết từ tế bào gốc có thể điều trị đột quỵ (16/3/2020)
Trung Quốc đối phó Covid-19 bằng trí tuệ nhân tạo (13/3/2020)
Ấn Độ phát triển gel chứa viagra ngăn chặn tổn thương da do xạ trị (05/3/2020)
Ứng dụng điện thoại giúp chẩn đoán bệnh vàng da (04/3/2020)
Thiết bị lọc nước lấy cảm hứng từ cây ngập mặn (04/3/2020)
Kỹ thuật tạo ra vật liệu nano giúp phát hiện sớm ung thư (03/3/2020)
Phát hiện mã gene mới ngăn quá trình lão hóa (03/3/2020)
Phát hiện các loài vi khuẩn mới chống biến đổi khí hậu (03/3/2020)
Biến rác thải thành graphene có giá trị (03/3/2020)
Nước có thể giải quyết thách thức trong việc tích trữ năng lượng tái tạo (02/3/2020)
Điều chế thành công vaccine Covid-19 dạng uống (02/3/2020)
Miếng vá tim làm bằng polyme dẫn điện có khả năng phục hồi tổn thương tim (02/3/2020)
Công ty dược phẩm của Mỹ đã sản xuất được vắc xin tiền lâm sàng để chống lại virus coronavirus COVID-19 (02/3/2020)
Viện Pasteur Paris nuôi cấy thành công các chủng virus corona mới (04/02/2020)
Nga công bố thuốc có thể điều trị virus corona mới (04/02/2020)
Châu Âu đưa 'máy dọn rác vũ trụ' vào không gian (08/01/2020)
Pin trạng thái rắn có thể tăng gấp đôi mật độ của pin lithium-ion (06/12/2019)
Thiết bị mới thu và tích trữ năng lượng từ mặt trời (06/12/2019)
Chế tạo da người trong phòng thí nghiệm (15/11/2019)
Trí tuệ nhân tạo chuyển đổi hình ảnh 2D thành 3D bằng kỹ thuật học sâu (15/11/2019)
Giường bệnh bằng đồng có tác dụng diệt khuẩn (15/11/2019)
Pin mặt trời hữu cơ mới lập kỷ lục thế giới về hiệu suất (14/11/2019)
Thí nghiệm phát hiện hạt nhân nguyên tử (13/11/2019)
Thử nghiệm lâm sàng đầu tiên an toàn khi sử dụng các tế bào miễn dịch được chỉnh sửa gen chống lại ung thư (12/11/2019)
Chẩn đoán ung thư cổ tử cung nhanh hơn bằng Trí tuệ nhân tạo (12/11/2019)
Tạo ra virus tiêu diệt mọi loại tế bào ung thư (12/11/2019)
Thiết kế pin mới lưu trữ tốt hơn cho lưới năng lượng tái tạo (12/11/2019)
Giải pháp “Bẫy ung thư” được cấy ghép dưới da có thể thay thế thủ thuật sinh thiết để phát hiện ung thư (11/11/2019)
Pin lithium ion mới có thể sạc xe điện trong 10 phút (11/11/2019)
Tải ứng dụng Khai báo y tế toàn dân NCOV
Ứng dụng trên IOS
Ứng dụng trên Android
Quyết định số 726/QĐ-UBND về việc Quyết định v/v phê duyệt danh mục nhiệm vụ khoa học và công nghệ cấp tỉnh (Lần 1, năm 2020)

Quyết định số 3110/QĐ-UBND về việc Quyết định v/v Phê duyệt đề tài: Nghiên cứu xây dựng mô hình ứng dụng tiến bộ khoa học công nghệ trong nuôi cá chình lồng tại Quảng Trị

Quyết định số 214/QĐ-SKHCN về việc Quyết định phê duyệt danh mục nhiệm vụ thường xuyên theo chức năng của Trung tâm Nghiên cứu, ứng dụng và Thông tin KH_CN thực hiện năm 2020

Quyết định số 2625/QĐ-UBND về việc Quyết định v/v phê duyệt đề tài: "Đánh giá nhu cầu thị trường lao động và đề xuất các giải pháp về đào tạo nhằm phát triển nguồn nhân lực tỉnh Quảng Trị giai đoạn 2019 - 2025 và tầm nhìn đến năm 2030"

Quyết định số 221/QĐ-SKHCN về việc Quyết định về việc thành lập Đoàn thẩm tra về An toàn và kiểm soát bức xạ

Quyết định số 222/QĐ-SKHCN về việc Quyết định về việc thành lập Đoàn thẩm tra về An toàn và kiểm soát bức xạ tại cơ sở phòng khám Đa khoa Tâm An

Báo cáo số 94/BC-SKHCN về việc Báo cáo kết quả 5 năm thực hiện Nghị quyết Đại hội Đảng bộ tỉnh lần thứ XVI trong lĩnh vực Khoa học và Công nghệ

Kế hoạch số 31/KH-SKHCN về việc Kế hoạch Thực hiện Chỉ thị số 10/CT-TTg ngày 22/4/2019 của Thủ tướng Chính phủ về việc tăng cường xử lý, ngăn chặn có hiệu quả tình trạng nhũng nhiễu, gây phiền hà cho người dân, doanh nghiệp trong giải quyết công việc

Quyết định số 272/QĐ-SKHCN về việc Quyết định Ban hành Quy trình triển khai thực hiện Chính sách hỗ trợ ứng dụng, nhân rộng các kết quả khoa học và công nghệ trên địa bàn tỉnh Quảng Trị giai đoạn 2017 - 2025

Quyết định số 27/QĐ-SKHCN về việc Về việc ban hành Quy định chức năng, nhiệm vụ, quyền hạn và cơ cấu tổ chức của Trung tâm Nghiên cứu, Ứng dụng và Thông tin KH&CN Quảng Trị

Thông báo về việc tổ chức cuộc thi "Khởi nghiệp đổi mới sáng tạo" tỉnh Quảng Trị năm 2020

Thông báo kết quả xác định danh mục nhiệm vụ KH&CN cấp tỉnh (Lần 01 năm 2020)

Thông báo kết quả xét tuyển viên chức vào làm việc tại Trung tâm Nghiên cứu, Ứng dụng và Thông tin KH&CN

Báo cáo kiểm tra về tiêu chuẩn, đo lường, chất lượng và nhãn hàng hóa trước, trong và sau Tết Nguyên đán Canh Tý năm 2020

Báo cáo tình hình giám sát, đánh giá tổng thể đầu tư năm 2019

Quy chế tiếp công dân của Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Quảng Trị
Nội quy tiếp công dân
Thống kê lượt truy cập
Số người online 224
Hôm nay 3.675
Hôm qua 3.877
Tất cả 1.758.236

© CỔNG THÔNG TIN ĐIỆN TỬ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ QUẢNG TRỊ
Cơ quan chủ quản: Sở Khoa học và Công nghệ Quảng Trị
Chịu trách nhiệm: Trần Ngọc Lân, Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ
 204 Hùng Vương, Đông Hà; ĐT: 0233.3550 382. Hệ thống chạy tốt nhất trên trình duyệt Cốc cốc.

Thiết kế và xây dựng: Trung tâm Nghiên cứu, Ứng dụng và Thông tin KH&CN
Ghi rõ nguồn Dostquangtri khi sử dụng thông tin từ website này